コンピュート層 · NVIDIAアクセラレーテッド

GPU Colocation and AI Compute Infrastructure

エネルギー起点のキャンパスは答えの半分にすぎません。Grecoはもう半分を内側に持ち込みます。Dell AI Factoryを基盤とするターンキーのNVIDIAアクセラレーテッドAIコンピュートを、ラックに実装し、液冷し、その建物自身の電力で動かします。すでに通電し、すでに現行世代のアクセラレーターが載った容量です。

Blackwell
NVIDIA HGX B300 (Ultra)
400G
NVIDIA ConnectX-7
Liquid
ダイレクト・トゥ・チップ冷却
Turnkey
電力供給+導入済み

電力とコンピュートを一つの資産に

他の多くの事業者が渡すのは、空のラックと何年もの電力待ちです。 Grecoは両方を提供します。キャンパスを建設し、メーター内側で発電し、液冷を設計し、その上にNVIDIAアクセラレーテッドコンピュートを載せます — 単一の資産として統合された形で。

調達と導入はDell AI Factoryを通じて行います。 つまり、ハイパースケーラーが稼働させているのと同じ検証済みのDell PowerEdge XEシリーズとNVIDIAプラットフォームを、ワークロードに合わせて仕様化し、すでに自前の電力と冷却を備えた建物に設置するということです。まだ建設されていない変電所を系統連系の順番待ちで待つ必要はありません。

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

当社が導入するプラットフォーム

Dell AI FactoryとNVIDIAを基盤とする、実績のある検証済みのツールチェーンを、キャンパスごとに仕様化します。

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

空冷(XE9785)とダイレクト・トゥ・チップ液冷(XE9785L)の構成で提供される高密度GPUサーバー — Dell AI Factoryの主力機です。

Dell Integrated Rack IR7000

液冷システムはラックスケールのソリューションとして納入されます — 電力、冷却マニホールド、コンピュートが統合され、工場で検証済みです。

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

NVIDIAの現行世代アクセラレーターで構成された8GPUのNVL8ノードに、多コアのAMD EPYC CPU、テラバイト級のDDR5とNVMeを組み合わせています。

NVIDIA ConnectX-7 400Gファブリック

クラスターが一台の機械のようにスケールする400ギガビットのネットワーク — AIの学習と推論が求めるイースト・ウエスト方向のファブリックです。

構成はDellが公表するPowerEdge XEラインとNVIDIAのリファレンスデザインに準拠し、各導入はテナントのワークロードと密度に合わせて仕様化されます。

当社が供給するDell PowerEdge全ラインアップを見る

液冷を前提に設計され、販売できる熱を生む

液冷のXE9785L / IR7000ラインは、Grecoのエネルギー起点モデルの効果が積み重なる部分です。これらのアクセラレーターが生む熱は50 °Cで捕集され、地域エネルギー事業者へ外部供給されます。多くのデータセンターはその熱を捨てるために費用を払いますが、Grecoのキャンパスはそれを収益源と地域への便益に変えます。

熱の外部供給ループをどうモデル化しているかを見る

電力問題のないGPUコロケーション

GPUコロケーションを探しているなら、制約がラックスペースではないことはすでにご存じでしょう。

従来のコロケーションは5–10 kWのラック向けに建てられました。8GPU構成のBlackwell Ultraノードは1台でおよそ10 kWを消費するため、現代のAIラック1本が、従来の施設が1列全体に割り当てていた以上の電力を求めることがあります。だからこそGPUコロケーションを探す事業者は、同じ答えを聞き続けます。スペースはあるが電力はない、そして立ちはだかっているのは施設自身の系統連系だ、と。

GRECOのキャンパスはメーター内側で発電するため、提供する容量は変電所の増強や系統連系の順番待ちの順位に左右されません。ホールは空冷を前提とした設計に後から手を加えるのではなく、当初から600 kWから1 MWのラッククラスでダイレクト・トゥ・チップ液冷を前提に設計されています。

商業面の違いは率直に述べる価値があります。多くのコロケーション事業者は系統電力を転売し、デマンド料金を転嫁します。ここでは電力を敷地内で発電し、排熱を地域熱供給へ販売します。これは実質的に異なるコスト構造であり、順番待ちの順位ではなく工程表に沿って容量を提供できる理由でもあります。

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a パワードシェル.

Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?

Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.

  • Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
  • Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
  • Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
  • Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.

Planning single-rack GPU colocation

Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.

NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.

系統からトークンまで、所有者は一つ

他のどの事業者も、その一部しか持っていません。Grecoは列全体を持っています。

01

メーター内側電源

オンサイト発電+蓄電が、系統連系を待つ場合より何年も早くキャンパスを通電します。

02

ダイレクト・トゥ・チップ液冷

液冷のIR7000ラックは、後付けではなくエネルギープラントの設計に組み込まれています。

03

NVIDIAアクセラレーテッドコンピュート

NVIDIA HGX B300を搭載したDell PowerEdge XEシリーズ — ラック実装とネットワーク接続まで完了し、すぐに稼働できます。

04

捨てずに外部供給する熱

これらのGPUが生む熱は50 °Cで捕集され、地域熱供給へ販売されます。

ラックに載せる前にツインでリスクを下げる

設置前に、これらのシステムそのもののラック配置、配電、冷却を物理ベースのデジタルツインでモデル化します。密度、熱挙動、床荷重を現地で発見するのではなく、設計段階で検証します。

Compare GPU colocation facilities on the same requirements

For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.

Location and delivery state

Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.

Minimum commitment and rack power

Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.

Cooling responsibilities

Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.

Network and remote hands

Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.

Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

Dell Technologies

Servers and AI systems

The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.

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Lenovo

Servers and AI infrastructure

ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.

See the range

AIコンピュート容量:よくあるご質問

液体は同じ体積あたり空気のおよそ1000倍の熱を運びます。だからこそ、約50 kWを超えるラックを空冷で冷やすことは、どれだけ費用をかけても現実的になりません。ダイレクト・トゥ・チップ冷却はプロセッサー上のコールドプレートに冷却液を送り、液浸冷却は基板全体を絶縁性の液体に沈めます。600 kWから1 MWで稼働する現在のAIラックには、実質的に他の選択肢がありません。

施設は600 kWから1 MWのクラスへ後から改修するのではなく、初めからそのクラスに合わせて設計されています。ダイレクト・トゥ・チップ冷却と液浸冷却、そして800 VDC配電を当初から織り込んでいます。初日からこの範囲を前提に建てることで、後年に空冷ホールを転換する施設が抱える容量の座礁という問題を避けられます。

パワードシェルは、電力・冷却・受入準備が整った状態で引き渡される建物で、テナントが自らのラックと機器を持ち込みます。容量のリースでは、GRECOが内装・設備工事まで行い、テナントはkW単位でオフテイクします。パワードシェルは自社のハードウェア標準を持つ事業者に、容量のリースは建設そのものを省きたい事業者に適します。

熱を高い温度のまま集約された状態に保てるからです。液体はチップから45–48 °Cで戻り、プレート式熱交換器で地域熱供給向けの50 °Cまで引き上げるのに十分な温度です。空冷は同じエネルギーを大量の温かい空気に拡散させてしまい、回収する価値がありません。だからこそ熱の外部供給と液冷は、実質的に一つの意思決定なのです。

それがこのモデルの狙いです。GRECOはメーター内側のオンサイトで発電するため、キャンパスの容量は新たな電力会社の系統連系に依存しません。オフテイカーは5〜7年の順番待ちの間シェルを抱え続けるのではなく、数か月で完成した電力付き容量をリースできます。

GPUコロケーションとは、アクセラレーテッドコンピュート専用に販売されるラックスペースと電力のことで、違いは全面的に密度にあります。従来のコロケーションは空冷の5–10 kWラックを前提に設計されていました。8GPU構成のBlackwell Ultraノードは1台だけでおよそ10 kWを消費するため、AIラックは40 kWから1 MWの範囲に入り、液冷、より大容量の配電、そして電力供給を実際に増やせる施設を必要とします。多くの事業者は、電力を提供できるようになるずっと前から、スペースだけは提供できます。

どちらでも可能です。ご自身のハードウェアを電力付きの液冷容量に持ち込むこともできますし、GRECOがDellのマネージドサービスプロバイダーとして、Dell PowerEdge XEシリーズを含む機器群の仕様策定、調達、ラック実装、試運転、運用をマネージドサービスとして担うこともできます。ハードウェア以上に重要な違いは、電力が系統からの転売ではなく、敷地内で発電されている点です。

電力付きNVIDIA容量についてご相談ください

必要なアクセラレーター、密度、電力の要件をお知らせいただければ、Grecoのキャンパスに当てはめてご提案します。