What is liquid cooling and why do AI workloads need it?

Liquid carries roughly a thousand times more heat per unit volume than air, which is why racks above about 50 kW cannot be cooled by air at any sensible cost. Direct-to-chip cooling pipes coolant to cold plates on the processors; immersion submerges whole boards in dielectric fluid. Modern AI racks running 600 kW to 1 MW leave no practical alternative.

What rack densities do GRECO campuses support?

Facilities are architected for the 600 kW to 1 MW class rather than retrofitted toward it, with direct-to-chip and immersion cooling and 800 VDC power distribution designed in from the start. Building for that envelope from day one avoids the stranded-capacity problem that afflicts air-cooled halls converted late in life.

What is the difference between leasing compute capacity and a powered shell?

A powered shell is the building delivered powered, cooled and ready, where the tenant brings their own racks and hardware. Leasing capacity means GRECO fits it out and the tenant offtakes by the kilowatt. Powered shell suits operators with their own hardware standards; capacity suits those who want to skip the build entirely.

How does liquid cooling make heat export possible?

Because it keeps the heat concentrated and at a useful temperature. Liquid returns from the chips at 45–48 °C, high enough for plate heat exchangers to lift it to 50 °C for district energy. Air cooling disperses the same energy into a large volume of warm air that is not worth capturing, which is why heat export and liquid cooling are effectively one decision.

Can I offtake compute capacity without waiting for a grid connection?

That is the point of the model. Because GRECO generates power on-site behind the meter, campus capacity does not depend on a new utility interconnection, so an offtaker leases finished powered capacity in months rather than holding a shell through a five-to-seven-year queue.

What is GPU colocation, and how is it different from ordinary colocation?

GPU colocation is rack space and power sold specifically for accelerated compute, and the difference is entirely about density. Conventional colocation was designed around 5–10 kW racks with air cooling. A single eight-GPU Blackwell Ultra node draws roughly 10 kW by itself, so AI racks land in the 40 kW to 1 MW range and need liquid cooling, higher-capacity distribution and a facility whose power supply can actually grow. Most providers can offer the space long before they can offer the power.

Can I colocate my own GPUs, or do I have to use yours?

Either. You can bring your own hardware into powered, liquid-cooled capacity, or GRECO can specify, procure, rack, commission and operate the fleet as a managed service — including the Dell PowerEdge XE-series line as a Dell managed service provider. The distinction that matters more than the hardware is that the power is generated on site rather than resold from the grid.

De rekenlaag · NVIDIA-versneld

GPU Colocation and AI Compute Infrastructure

Een energiegedreven campus is maar de helft van het antwoord. Greco brengt de andere helft naar binnen: turnkey, NVIDIA-versnelde AI-rekenkracht gebouwd op de Dell AI Factory — in racks, vloeistofgekoeld en gevoed door de campus waarin ze staat. Capaciteit die al onder spanning staat en al gevuld is met accelerators van de huidige generatie.

Blackwell

NVIDIA HGX B300 (Ultra)

400G

NVIDIA ConnectX-7

Liquid

Direct-to-chip gekoeld

Turnkey

Van stroom voorzien + uitgerold

Stroom en rekenkracht als één bedrijfsmiddel

De meeste operators geven u lege racks en een wachttijd van jaren op stroom. Greco levert allebei. Wij bouwen de campus, wekken de stroom achter de meter op, ontwerpen de vloeistofkoeling en brengen daar NVIDIA-versnelde rekenkracht bovenop — geïntegreerd als één bedrijfsmiddel.

Wij kopen in en rollen uit via de Dell AI Factory. Dat betekent dezelfde gevalideerde Dell PowerEdge XE-serie en NVIDIA-platforms die de hyperscalers draaien, gespecificeerd op de workload en geïnstalleerd in een gebouw dat zijn eigen stroom en koeling al heeft — in plaats van in een wachtrij voor netaansluiting te staan voor een onderstation dat nog niet gebouwd is.

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

Het platform dat wij uitrollen

Gebouwd op de Dell AI Factory met NVIDIA — de bewezen, gevalideerde toolchain, per campus gespecificeerd.

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

Dichtgepakte GPU-servers in luchtgekoelde (XE9785) en direct-to-chip vloeistofgekoelde (XE9785L) uitvoeringen — het werkpaard van de Dell AI Factory.

Dell Integrated Rack IR7000

De vloeistofgekoelde systemen komen als rack-scale-oplossing — voeding, koelmanifolds en rekenkracht geïntegreerd en in de fabriek gevalideerd.

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

NVL8-nodes met acht GPU's op NVIDIA’s accelerators van de huidige generatie, gecombineerd met AMD EPYC-CPU's met veel cores, DDR5 in de terabyteklasse en NVMe.

NVIDIA ConnectX-7 400G-fabric

Netwerken op vierhonderd gigabit, zodat clusters als één machine opschalen — de east-westfabric die AI-training en -inferentie vragen.

Configuraties volgen Dell’s gepubliceerde PowerEdge XE-lijn en NVIDIA’s referentieontwerpen; elke uitrol wordt gespecificeerd op de workload en de dichtheid van de huurder.

Bekijk de volledige Dell PowerEdge-lijn die wij leveren

Ontworpen voor vloeistofkoeling — en warmte die u kunt verkopen

De vloeistofgekoelde XE9785L- / IR7000-lijn is waar het energiegedreven model van Greco zich opstapelt. De warmte die deze accelerators produceren wordt opgevangen bij 50 °C en geleverd aan een buurtwarmtebedrijf. De meeste datacenters betalen om die warmte weg te blazen; een Greco-campus maakt er een inkomstenbron en een voordeel voor de buurt van.

Bekijk hoe we de warmteleveringslus modelleren

GPU-colocatie, zonder het stroomprobleem

Als u GPU-colocatie zoekt, weet u al dat rackruimte niet de beperking is.

Klassieke colocatie is gebouwd voor racks van 5–10 kW. Een Blackwell Ultra-node met acht GPU's trekt in zijn eentje al ruwweg 10 kW, dus één modern AI-rack kan meer vermogen vragen dan een traditionele faciliteit aan een hele rij toewees. Daarom horen operators die GPU-colocatie zoeken steeds hetzelfde antwoord: ruimte is er, vermogen niet, en de netaansluiting van de faciliteit zelf is wat in de weg staat.

GRECO-campussen wekken achter de meter op, dus de aangeboden capaciteit hangt niet af van een upgrade van een onderstation of een plek in een wachtrij voor netaansluiting. De hallen zijn vanaf het begin ontworpen voor direct-to-chip vloeistofkoeling, in plaats van omgebouwd rond luchtgekoelde aannames, in de rackklasse van 600 kW tot 1 MW.

Het commerciële verschil is het waard om onomwonden te benoemen: de meeste colocatieaanbieders verkopen netstroom door en berekenen capaciteitstarieven door. Hier wordt de stroom op locatie opgewekt en wordt de restwarmte aan het warmtenet verkocht, wat een wezenlijk andere kostenstructuur oplevert — en de reden is waarom capaciteit tegen een planning kan worden aangeboden in plaats van tegen een plek in een wachtrij.

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a powered shell.

Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?

Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.

Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.

Planning single-rack GPU colocation

Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.

NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.

Van net tot token, één eigenaar

Elke andere aanbieder bezit een plak. Greco bezit de hele kolom.

Stroom achter de meter

Opwekking en opslag op locatie brengen de campus jaren eerder onder spanning dan een netaansluiting zou doen.

Direct-to-chip vloeistofkoeling

De vloeistofgekoelde IR7000-racks zijn in de energie-installatie ingebouwd, niet er achteraf op gezet.

NVIDIA-versnelde rekenkracht

Dell PowerEdge XE-serie met NVIDIA HGX B300 — in racks, op het netwerk aangesloten en klaar om te draaien.

Warmte geleverd, niet weggeblazen

De warmte die die GPU's produceren wordt bij 50 °C opgevangen en aan het warmtenet verkocht.

Risico's weggenomen in de twin voordat het in de racks gaat

Wij modelleren de rackindeling, de vermogensdistributie en de koeling voor precies deze systemen in een fysicagebaseerde digital twin voordat er iets wordt geïnstalleerd — zodat dichtheid, thermisch gedrag en vloerbelasting al in de ontwerpfase worden gevalideerd en niet op locatie worden ontdekt.

Compare GPU colocation facilities on the same requirements

For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.

Location and delivery state

Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.

Minimum commitment and rack power

Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.

Cooling responsibilities

Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.

Network and remote hands

Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.

Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

Dell Technologies

Servers and AI systems

The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.

See the range

Lenovo

Servers and AI infrastructure

ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.

See the range

AI-rekencapaciteit: veelgestelde vragen

Vloeistof draagt per volume-eenheid ruwweg duizend keer meer warmte dan lucht, en daarom kunnen racks boven ongeveer 50 kW niet tegen redelijke kosten met lucht worden gekoeld. Direct-to-chip-koeling voert koelvloeistof naar koudeplaten op de processors; bij immersiekoeling worden hele borden ondergedompeld in diëlektrische vloeistof. Moderne AI-racks van 600 kW tot 1 MW laten geen praktisch alternatief.

De faciliteiten zijn ontworpen voor de klasse van 600 kW tot 1 MW in plaats van er naartoe verbouwd, met direct-to-chip- en immersiekoeling en 800 VDC-vermogensdistributie vanaf het begin in het ontwerp. Vanaf dag één voor die envelop bouwen voorkomt het probleem van gestrande capaciteit dat luchtgekoelde hallen treft die laat in hun leven worden omgebouwd.

Een powered shell is het gebouw, opgeleverd met stroom, koeling en verder gereed, waarbij de huurder zijn eigen racks en hardware meebrengt. Capaciteit huren betekent dat GRECO de afbouw doet en de huurder per kilowatt afneemt. Een powered shell past bij operators met eigen hardwarestandaarden; capaciteit past bij wie de bouw volledig wil overslaan.

Omdat ze de warmte geconcentreerd en op een bruikbare temperatuur houdt. De vloeistof komt bij 45–48 °C terug van de chips, hoog genoeg voor platenwarmtewisselaars om haar naar 50 °C te tillen voor het warmtenet. Luchtkoeling verspreidt diezelfde energie in een groot volume warme lucht dat het opvangen niet waard is, en daarom zijn warmtelevering en vloeistofkoeling in feite één beslissing.

Dat is precies het idee achter het model. Omdat GRECO stroom op locatie achter de meter opwekt, hangt de campuscapaciteit niet af van een nieuwe netaansluiting, zodat een afnemer binnen maanden afgeronde capaciteit inclusief stroom huurt in plaats van een schil aan te houden door een wachtrij van vijf tot zeven jaar.

GPU-colocatie is rackruimte en vermogen die specifiek voor versnelde rekenkracht worden verkocht, en het verschil draait volledig om dichtheid. Klassieke colocatie is ontworpen rond racks van 5–10 kW met luchtkoeling. Eén Blackwell Ultra-node met acht GPU's trekt in zijn eentje al ruwweg 10 kW, dus AI-racks komen uit op 40 kW tot 1 MW en vragen vloeistofkoeling, distributie met hogere capaciteit en een gebouw waarvan de stroomvoorziening daadwerkelijk kan meegroeien. De meeste aanbieders kunnen de ruimte veel eerder bieden dan het vermogen.

Allebei kan. U kunt uw eigen hardware inbrengen in vloeistofgekoelde capaciteit die al stroom heeft, of GRECO specificeert, koopt in, plaatst in racks, stelt in bedrijf en beheert het park als managed service — inclusief de Dell PowerEdge XE-serie, als Dell managed service provider. Het onderscheid dat zwaarder weegt dan de hardware, is dat de stroom op locatie wordt opgewekt in plaats van doorverkocht vanaf het net.

Praat met ons over NVIDIA-capaciteit inclusief stroom

Vertel ons uw eisen voor accelerator, dichtheid en vermogen, dan koppelen we die aan een Greco-campus.