GPU Colocation and AI Compute Infrastructure
انرجی فرسٹ کیمپس صرف آدھا جواب ہے۔ Greco دوسرا آدھا حصہ اندر لے آتی ہے: ٹرن کی، NVIDIA سے تیز کیا گیا AI کمپیوٹ جو Dell AI Factory پر بنا ہے — ریک شدہ، مائع کولڈ اور اسی کیمپس سے بجلی پاتا ہوا جس میں وہ کھڑا ہے۔ ایسی صلاحیت جو پہلے سے فعال ہے اور جس میں موجودہ نسل کے ایکسیلیریٹرز پہلے سے نصب ہیں۔
بجلی اور کمپیوٹ ایک ہی اثاثہ
زیادہ تر آپریٹر آپ کو خالی ریک اور بجلی کے لیے برسوں کا انتظار دیتے ہیں۔ Greco دونوں فراہم کرتی ہے۔ ہم کیمپس بناتے ہیں، میٹر کے پیچھے بجلی پیدا کرتے ہیں، مائع کولنگ کی انجینئرنگ کرتے ہیں، اور اوپر NVIDIA سے تیز کیا گیا کمپیوٹ لے آتے ہیں — سب ایک ہی اثاثے کے طور پر مربوط۔
ہم خریداری اور تنصیب Dell AI Factory کے ذریعے کرتے ہیں۔ یعنی وہی تصدیق شدہ Dell PowerEdge XE سیریز اور NVIDIA پلیٹ فارم جو ہائپر اسکیلرز چلاتے ہیں، ورک لوڈ کے مطابق طے کیے گئے اور ایسی عمارت میں نصب جس کے پاس اپنی بجلی اور کولنگ پہلے سے موجود ہے — نہ کہ کسی ایسے سب اسٹیشن کے لیے انٹرکنکشن قطار میں انتظار جو ابھی بنا ہی نہیں۔
AI infrastructure and managed IT services
GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.
GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.
وہ پلیٹ فارم جو ہم نصب کرتے ہیں
NVIDIA کے ساتھ Dell AI Factory پر بنا ہوا — آزمودہ، تصدیق شدہ ٹول چین، ہر کیمپس کے مطابق طے شدہ۔
Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L
گھنے GPU سرورز، ہوا سے ٹھنڈی (XE9785) اور ڈائریکٹ ٹو چپ مائع کولڈ (XE9785L) ترتیبوں میں — Dell AI Factory کا کام کرنے والا ستون۔
Dell Integrated Rack IR7000
مائع کولڈ نظام ریک سطح کے حل کی صورت میں آتے ہیں — بجلی، کولنگ مینی فولڈ اور کمپیوٹ یکجا اور فیکٹری میں تصدیق شدہ۔
NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra
NVIDIA کے موجودہ نسل کے ایکسیلیریٹرز پر بنے آٹھ GPU والے NVL8 نوڈ، جو زیادہ کور والے AMD EPYC CPU، ٹیرا بائٹ درجے کی DDR5 اور NVMe کے ساتھ جوڑے گئے ہیں۔
NVIDIA ConnectX-7 400G فیبرک
چار سو گیگابٹ نیٹ ورکنگ تاکہ کلسٹر ایک ہی مشین کی طرح بڑھیں — وہی مشرق مغرب فیبرک جو AI ٹریننگ اور انفرنس کو درکار ہے۔
ترتیبیں Dell کی شائع شدہ PowerEdge XE رینج اور NVIDIA کے ریفرنس ڈیزائن کے مطابق ہوتی ہیں؛ ہر تنصیب کرایہ دار کے ورک لوڈ اور کثافت کے مطابق طے کی جاتی ہے۔
ہماری فراہم کردہ مکمل Dell PowerEdge رینج دیکھیںمائع کولنگ کے لیے انجینئرڈ — اور ایسی حرارت جو آپ بیچ سکیں
مائع کولڈ XE9785L / IR7000 رینج وہ مقام ہے جہاں Greco کا انرجی فرسٹ ماڈل کئی گنا فائدہ دیتا ہے۔ یہ ایکسیلیریٹرز جو حرارت پیدا کرتے ہیں وہ 50 °C پر پکڑی جاتی ہے اور محلے کی توانائی یوٹیلٹی کو برآمد کی جاتی ہے۔ زیادہ تر ڈیٹا سینٹر اس حرارت کو خارج کرنے کی قیمت ادا کرتے ہیں؛ Greco کیمپس اسے آمدنی کا ذریعہ اور کمیونٹی کا فائدہ بنا دیتا ہے۔
دیکھیے ہم حرارت کی برآمد کے لوپ کا ماڈل کیسے بناتے ہیںGPU کولوکیشن، بجلی کے مسئلے کے بغیر
اگر آپ GPU کولوکیشن تلاش کر رہے ہیں تو آپ جانتے ہیں کہ رکاوٹ ریک اسپیس نہیں ہے۔
روایتی کولوکیشن 5–10 kW کے ریک کے لیے بنائی گئی تھی۔ آٹھ GPU والا ایک Blackwell Ultra نوڈ خود ہی تقریباً 10 kW لیتا ہے، چنانچہ ایک جدید AI ریک اُس سے زیادہ بجلی مانگ سکتا ہے جو روایتی تنصیب پوری قطار کے لیے مختص کرتی تھی۔ اسی لیے GPU کولوکیشن تلاش کرنے والے آپریٹرز کو بار بار ایک ہی جواب ملتا ہے: جگہ دستیاب ہے، بجلی نہیں، اور اصل رکاوٹ خود تنصیب کا یوٹیلٹی کنکشن ہے۔
GRECO کیمپس میٹر کے پیچھے بجلی پیدا کرتے ہیں، اس لیے پیش کی جانے والی صلاحیت کسی سب اسٹیشن کی اپ گریڈ یا انٹرکنکشن قطار میں جگہ پر منحصر نہیں۔ ہال ہوا کی کولنگ کے مفروضوں کے گرد بعد میں ڈھالنے کے بجائے شروع ہی سے ڈائریکٹ ٹو چپ مائع کولنگ کے لیے، 600 kW سے 1 MW ریک درجے پر انجینئر کیے جاتے ہیں۔
تجارتی فرق صاف کہنے کے قابل ہے: زیادہ تر کولوکیشن فراہم کنندگان گرڈ کی بجلی آگے بیچتے ہیں اور ڈیمانڈ چارجز صارف پر ڈال دیتے ہیں۔ یہاں بجلی سائٹ پر پیدا ہوتی ہے اور فاضل حرارت ڈسٹرکٹ انرجی کو بیچی جاتی ہے، جو لاگت کا نمایاں طور پر مختلف ڈھانچہ ہے — اور یہی وجہ ہے کہ صلاحیت قطار میں جگہ کے بجائے ایک شیڈول کے مقابل پیش کی جا سکتی ہے۔
Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a پاورڈ شیل.
Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?
Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.
- Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
- Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
- Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
- Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.
Planning single-rack GPU colocation
Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.
NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.
گرڈ سے ٹوکن تک، ایک ہی مالک
ہر دوسرا فراہم کنندہ ایک ٹکڑے کا مالک ہے۔ Greco پورے ستون کی مالک ہے۔
میٹر کے پیچھے بجلی
سائٹ پر پیداوار + اسٹوریج کیمپس کو اُس سے برسوں پہلے فعال کر دیتے ہیں جب گرڈ کنکشن ایسا کر پاتا۔
ڈائریکٹ ٹو چپ مائع کولنگ
مائع کولڈ IR7000 ریک توانائی پلانٹ میں انجینئر کیے جاتے ہیں، بعد میں جوڑے نہیں جاتے۔
NVIDIA سے تیز کیا گیا کمپیوٹ
NVIDIA HGX B300 کے ساتھ Dell PowerEdge XE سیریز — ریک شدہ، نیٹ ورک شدہ اور چلنے کے لیے تیار۔
حرارت برآمد، ضائع نہیں
یہ GPU جو حرارت پیدا کرتے ہیں وہ 50 °C پر پکڑی جاتی ہے اور ڈسٹرکٹ انرجی کو بیچی جاتی ہے۔
ریک ہونے سے پہلے ٹوئن میں خطرہ کم
ہم انہی نظاموں کے لیے ریک کی ترتیب، بجلی کی تقسیم اور کولنگ کا ماڈل کسی بھی تنصیب سے پہلے طبیعیات پر مبنی ڈیجیٹل ٹوئن میں بناتے ہیں — تاکہ کثافت، حرارتی رویہ اور فرش پر بوجھ ڈیزائن کے مرحلے پر تصدیق ہو جائیں، سائٹ پر دریافت نہ ہوں۔
Compare GPU colocation facilities on the same requirements
For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.
Location and delivery state
Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.
Minimum commitment and rack power
Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.
Cooling responsibilities
Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.
Network and remote hands
Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.
Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.
Technology partners
GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.
Servers and AI systems
The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.
See the rangeServers and AI infrastructure
ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.
See the range