GPU Colocation and AI Compute Infrastructure
Un campus energy-first è solo metà della risposta. Greco porta l’altra metà all’interno: capacità di calcolo AI accelerata NVIDIA, chiavi in mano, costruita sulla Dell AI Factory — installata a rack, raffreddata a liquido e alimentata dal campus in cui si trova. Capacità già energizzata e già popolata con acceleratori di generazione attuale.
Energia e calcolo come un unico asset
La maggior parte degli operatori le consegna rack vuoti e un’attesa di anni per l’energia. Greco consegna entrambi. Costruiamo il campus, generiamo l’energia dietro il contatore, progettiamo il raffreddamento a liquido e vi installiamo sopra il calcolo accelerato NVIDIA — integrato come un unico asset.
Acquistiamo e installiamo attraverso la Dell AI Factory. Significa le stesse piattaforme validate Dell PowerEdge serie XE e NVIDIA che usano gli hyperscaler, specificate sul workload e installate in un edificio che ha già energia e raffreddamento propri — invece di attendere in una coda di connessione una sottostazione che non è ancora stata costruita.
AI infrastructure and managed IT services
GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.
GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.
La piattaforma che installiamo
Costruita sulla Dell AI Factory con NVIDIA — la toolchain collaudata e validata, specificata campus per campus.
Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L
Server GPU ad alta densità in configurazione raffreddata ad aria (XE9785) e a liquido direct-to-chip (XE9785L) — il cavallo di battaglia della Dell AI Factory.
Dell Integrated Rack IR7000
I sistemi raffreddati a liquido arrivano come soluzione a livello di rack — alimentazione, collettori di raffreddamento e capacità di calcolo integrati e validati in fabbrica.
NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra
Nodi NVL8 a otto GPU basati sugli acceleratori NVIDIA di generazione attuale, abbinati a CPU AMD EPYC ad alto numero di core, DDR5 di classe terabyte e NVMe.
Fabric NVIDIA ConnectX-7 400G
Rete a quattrocento gigabit perché i cluster scalino come un’unica macchina — il fabric est-ovest richiesto dall’addestramento e dall’inferenza AI.
Le configurazioni seguono la linea PowerEdge XE pubblicata da Dell e i progetti di riferimento NVIDIA; ogni installazione è specificata sul workload e sulla densità del locatario.
Scopri l’intera linea Dell PowerEdge che forniamoProgettato per il raffreddamento a liquido — e per un calore che si può vendere
È nella linea raffreddata a liquido XE9785L / IR7000 che il modello energy-first di Greco moltiplica i propri effetti. Il calore prodotto da questi acceleratori viene captato a 50 °C e ceduto a una utility energetica di quartiere. La maggior parte dei data center paga per disperdere quel calore; un campus Greco lo trasforma in un flusso di ricavi e in un beneficio per la comunità.
Scopri come modelliamo il ciclo di cessione del caloreColocation GPU, senza il problema dell’energia
Se sta cercando colocation GPU, sa già che il vincolo non è lo spazio rack.
La colocation convenzionale è stata costruita per rack da 5–10 kW. Un nodo Blackwell Ultra a otto GPU assorbe da solo circa 10 kW, quindi un singolo rack AI moderno può richiedere più potenza di quanta una struttura tradizionale ne assegnasse a un’intera fila. È per questo che gli operatori in cerca di colocation GPU si sentono ripetere sempre la stessa risposta: lo spazio c’è, l’energia no, e a fare da ostacolo è l’allacciamento alla rete della struttura stessa.
I campus GRECO generano dietro il contatore, quindi la capacità offerta non dipende dal potenziamento di una sottostazione né da un posto in una coda di connessione. Le sale sono progettate fin dall’inizio per il raffreddamento a liquido direct-to-chip, non adattate a posteriori a partire da ipotesi di raffreddamento ad aria, per la classe di rack da 600 kW a 1 MW.
Vale la pena dire con chiarezza la differenza commerciale: la maggior parte dei fornitori di colocation rivende energia della rete e ribalta sul cliente gli oneri di potenza impegnata. Qui l’energia è generata in sito e il calore di scarto è venduto al teleriscaldamento, il che comporta una struttura di costo sostanzialmente diversa — ed è la ragione per cui la capacità può essere offerta a fronte di un cronoprogramma anziché di una posizione in coda.
Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a powered shell.
Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?
Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.
- Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
- Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
- Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
- Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.
Planning single-rack GPU colocation
Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.
NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.
Dalla rete al token, un unico proprietario
Ogni altro fornitore possiede una fetta. Greco possiede l’intera colonna.
Energia dietro il contatore
Generazione in sito + accumulo energizzano il campus anni prima di quanto farebbe un allacciamento alla rete.
Raffreddamento a liquido direct-to-chip
I rack IR7000 raffreddati a liquido sono progettati insieme alla centrale energetica, non aggiunti dopo.
Calcolo accelerato NVIDIA
Dell PowerEdge serie XE con NVIDIA HGX B300 — installati a rack, collegati in rete e pronti all’uso.
Calore ceduto, non disperso
Il calore prodotto da quelle GPU viene captato a 50 °C e venduto al teleriscaldamento.
Rischi ridotti nel gemello digitale prima dell’installazione a rack
Modelliamo il layout dei rack, la distribuzione elettrica e il raffreddamento per questi esatti sistemi in un gemello digitale basato sulla fisica prima che venga installato qualsiasi cosa — così densità, comportamento termico e carichi sui solai sono validati in fase di progetto, non scoperti in cantiere.
Compare GPU colocation facilities on the same requirements
For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.
Location and delivery state
Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.
Minimum commitment and rack power
Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.
Cooling responsibilities
Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.
Network and remote hands
Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.
Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.
Technology partners
GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.
Servers and AI systems
The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.
See the rangeServers and AI infrastructure
ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.
See the range