Il livello di calcolo · accelerato NVIDIA

Calcolo NVIDIA alimentato, consegnato

Un campus energy-first è solo metà della risposta. Greco porta l’altra metà all’interno: capacità di calcolo AI accelerata NVIDIA, chiavi in mano, costruita sulla Dell AI Factory — installata a rack, raffreddata a liquido e alimentata dal campus in cui si trova. Capacità già energizzata e già popolata con acceleratori di generazione attuale.

Blackwell
NVIDIA HGX B300 (Ultra)
400G
NVIDIA ConnectX-7
Liquid
Raffreddamento direct-to-chip
Turnkey
Alimentato + installato

Energia e calcolo come un unico asset

La maggior parte degli operatori le consegna rack vuoti e un’attesa di anni per l’energia. Greco consegna entrambi. Costruiamo il campus, generiamo l’energia dietro il contatore, progettiamo il raffreddamento a liquido e vi installiamo sopra il calcolo accelerato NVIDIA — integrato come un unico asset.

Acquistiamo e installiamo attraverso la Dell AI Factory. Significa le stesse piattaforme validate Dell PowerEdge serie XE e NVIDIA che usano gli hyperscaler, specificate sul workload e installate in un edificio che ha già energia e raffreddamento propri — invece di attendere in una coda di connessione una sottostazione che non è ancora stata costruita.

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

La piattaforma che installiamo

Costruita sulla Dell AI Factory con NVIDIA — la toolchain collaudata e validata, specificata campus per campus.

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

Server GPU ad alta densità in configurazione raffreddata ad aria (XE9785) e a liquido direct-to-chip (XE9785L) — il cavallo di battaglia della Dell AI Factory.

Dell Integrated Rack IR7000

I sistemi raffreddati a liquido arrivano come soluzione a livello di rack — alimentazione, collettori di raffreddamento e capacità di calcolo integrati e validati in fabbrica.

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

Nodi NVL8 a otto GPU basati sugli acceleratori NVIDIA di generazione attuale, abbinati a CPU AMD EPYC ad alto numero di core, DDR5 di classe terabyte e NVMe.

Fabric NVIDIA ConnectX-7 400G

Rete a quattrocento gigabit perché i cluster scalino come un’unica macchina — il fabric est-ovest richiesto dall’addestramento e dall’inferenza AI.

Le configurazioni seguono la linea PowerEdge XE pubblicata da Dell e i progetti di riferimento NVIDIA; ogni installazione è specificata sul workload e sulla densità del locatario.

Scopri l’intera linea Dell PowerEdge che forniamo

Progettato per il raffreddamento a liquido — e per un calore che si può vendere

È nella linea raffreddata a liquido XE9785L / IR7000 che il modello energy-first di Greco moltiplica i propri effetti. Il calore prodotto da questi acceleratori viene captato a 50 °C e ceduto a una utility energetica di quartiere. La maggior parte dei data center paga per disperdere quel calore; un campus Greco lo trasforma in un flusso di ricavi e in un beneficio per la comunità.

Scopri come modelliamo il ciclo di cessione del calore

Colocation GPU, senza il problema dell’energia

Se sta cercando colocation GPU, sa già che il vincolo non è lo spazio rack.

La colocation convenzionale è stata costruita per rack da 5–10 kW. Un nodo Blackwell Ultra a otto GPU assorbe da solo circa 10 kW, quindi un singolo rack AI moderno può richiedere più potenza di quanta una struttura tradizionale ne assegnasse a un’intera fila. È per questo che gli operatori in cerca di colocation GPU si sentono ripetere sempre la stessa risposta: lo spazio c’è, l’energia no, e a fare da ostacolo è l’allacciamento alla rete della struttura stessa.

I campus GRECO generano dietro il contatore, quindi la capacità offerta non dipende dal potenziamento di una sottostazione né da un posto in una coda di connessione. Le sale sono progettate fin dall’inizio per il raffreddamento a liquido direct-to-chip, non adattate a posteriori a partire da ipotesi di raffreddamento ad aria, per la classe di rack da 600 kW a 1 MW.

Vale la pena dire con chiarezza la differenza commerciale: la maggior parte dei fornitori di colocation rivende energia della rete e ribalta sul cliente gli oneri di potenza impegnata. Qui l’energia è generata in sito e il calore di scarto è venduto al teleriscaldamento, il che comporta una struttura di costo sostanzialmente diversa — ed è la ragione per cui la capacità può essere offerta a fronte di un cronoprogramma anziché di una posizione in coda.

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a powered shell.

Dalla rete al token, un unico proprietario

Ogni altro fornitore possiede una fetta. Greco possiede l’intera colonna.

01

Energia dietro il contatore

Generazione in sito + accumulo energizzano il campus anni prima di quanto farebbe un allacciamento alla rete.

02

Raffreddamento a liquido direct-to-chip

I rack IR7000 raffreddati a liquido sono progettati insieme alla centrale energetica, non aggiunti dopo.

03

Calcolo accelerato NVIDIA

Dell PowerEdge serie XE con NVIDIA HGX B300 — installati a rack, collegati in rete e pronti all’uso.

04

Calore ceduto, non disperso

Il calore prodotto da quelle GPU viene captato a 50 °C e venduto al teleriscaldamento.

Rischi ridotti nel gemello digitale prima dell’installazione a rack

Modelliamo il layout dei rack, la distribuzione elettrica e il raffreddamento per questi esatti sistemi in un gemello digitale basato sulla fisica prima che venga installato qualsiasi cosa — così densità, comportamento termico e carichi sui solai sono validati in fase di progetto, non scoperti in cantiere.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

Capacità di calcolo AI: domande frequenti

Il liquido trasporta circa mille volte più calore per unità di volume rispetto all’aria: per questo i rack oltre i 50 kW circa non possono essere raffreddati ad aria a un costo ragionevole. Il raffreddamento direct-to-chip porta il fluido a piastre fredde sui processori; l’immersione immerge intere schede in un fluido dielettrico. I rack AI moderni, che vanno da 600 kW a 1 MW, non lasciano alternative pratiche.

Le strutture sono concepite fin dall’origine per la classe da 600 kW a 1 MW, non adattate a posteriori, con raffreddamento direct-to-chip e a immersione e distribuzione elettrica a 800 VDC previsti dal principio. Progettare per quell’inviluppo fin dal primo giorno evita il problema della capacità incagliata che affligge le sale raffreddate ad aria convertite a fine vita.

Un powered shell è l’edificio consegnato alimentato, raffreddato e pronto, in cui il locatario porta i propri rack e il proprio hardware. Prendere in locazione capacità significa che GRECO realizza il fit-out e il locatario ritira capacità al kilowatt. Il powered shell è adatto agli operatori che hanno standard hardware propri; la capacità è adatta a chi vuole saltare del tutto la fase di costruzione.

Perché mantiene il calore concentrato e a una temperatura utile. Il liquido torna dai chip a 45–48 °C, abbastanza da permettere agli scambiatori a piastre di portarlo a 50 °C per il teleriscaldamento. Il raffreddamento ad aria disperde la stessa energia in un grande volume d’aria tiepida che non vale la pena recuperare: per questo la cessione del calore e il raffreddamento a liquido sono di fatto un’unica decisione.

È proprio il senso del modello. Poiché GRECO genera energia in sito dietro il contatore, la capacità del campus non dipende da un nuovo allacciamento alla rete: un offtaker prende quindi in locazione capacità finita e già alimentata in pochi mesi, anziché tenersi uno shell per una coda di cinque-sette anni.

La colocation GPU è spazio rack ed energia venduti specificamente per il calcolo accelerato, e la differenza sta tutta nella densità. La colocation convenzionale è stata progettata attorno a rack da 5–10 kW con raffreddamento ad aria. Un singolo nodo Blackwell Ultra a otto GPU assorbe da solo circa 10 kW, quindi i rack AI si collocano tra 40 kW e 1 MW e richiedono raffreddamento a liquido, distribuzione di maggiore capacità e una struttura la cui alimentazione possa davvero crescere. La maggior parte dei fornitori è in grado di offrire lo spazio molto prima di poter offrire l’energia.

Entrambe le cose. Può portare il proprio hardware in capacità alimentata e raffreddata a liquido, oppure GRECO può specificare, acquistare, installare a rack, mettere in servizio e gestire la flotta come servizio gestito — inclusa la linea Dell PowerEdge serie XE, in qualità di managed service provider Dell. La distinzione che conta più dell’hardware è che l’energia è generata in sito anziché rivenduta prelevandola dalla rete.

Parliamo di capacità NVIDIA già alimentata

Ci dica i suoi requisiti di acceleratore, densità e potenza e li mapperemo su un campus Greco.