La couche de calcul · accélérée par NVIDIA

Du calcul NVIDIA alimenté, livré

Un campus pensé d’abord pour l’énergie ne règle que la moitié de la question. Greco apporte l’autre moitié à l’intérieur : du calcul d’IA clés en main, accéléré par NVIDIA et bâti sur la Dell AI Factory — installé en baie, refroidi au liquide et alimenté par le campus qui l’abrite. Une capacité déjà sous tension et déjà garnie d’accélérateurs de génération actuelle.

Blackwell
NVIDIA HGX B300 (Ultra)
400G
NVIDIA ConnectX-7
Liquid
Refroidissement direct sur puce
Turnkey
Alimenté + déployé

L’énergie et le calcul, un seul actif

La plupart des exploitants vous remettent des baies vides et une attente de plusieurs années pour l’électricité. Greco livre les deux. Nous construisons le campus, produisons l’énergie derrière le compteur, concevons le refroidissement liquide et y ajoutons le calcul accéléré par NVIDIA — le tout intégré comme un seul actif.

Nous approvisionnons et déployons par l’entremise de la Dell AI Factory. Cela signifie les mêmes plateformes validées Dell PowerEdge série XE et NVIDIA que celles qu’exploitent les hyperscalers, spécifiées en fonction de la charge de travail et installées dans un bâtiment qui dispose déjà de sa propre énergie et de son propre refroidissement — au lieu d’attendre dans une file de raccordement un poste électrique qui n’a pas encore été construit.

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

La plateforme que nous déployons

Bâtie sur la Dell AI Factory avec NVIDIA — la chaîne d’outils éprouvée et validée, spécifiée campus par campus.

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

Serveurs GPU haute densité en configuration refroidie à l’air (XE9785) ou refroidie au liquide en direct sur puce (XE9785L) — la bête de somme de la Dell AI Factory.

Dell Integrated Rack IR7000

Les systèmes refroidis au liquide arrivent sous forme de solution à l’échelle de la baie — alimentation, collecteurs de refroidissement et calcul intégrés et validés en usine.

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

Nœuds NVL8 à huit GPU bâtis sur les accélérateurs de génération actuelle de NVIDIA, associés à des processeurs AMD EPYC à grand nombre de cœurs, à de la DDR5 de classe téraoctet et à du NVMe.

Fabric NVIDIA ConnectX-7 400G

Un réseau à quatre cents gigabits pour que les grappes évoluent comme une seule machine — la fabric est-ouest qu’exigent l’entraînement et l’inférence en IA.

Les configurations suivent la gamme PowerEdge XE publiée par Dell et les designs de référence de NVIDIA; chaque déploiement est spécifié en fonction de la charge de travail et de la densité du locataire.

Parcourir toute la gamme Dell PowerEdge que nous fournissons

Conçu pour le refroidissement liquide — et pour une chaleur que vous pouvez vendre

C’est avec la gamme refroidie au liquide XE9785L / IR7000 que le modèle énergie d’abord de Greco produit ses effets composés. La chaleur produite par ces accélérateurs est captée à 50 °C et exportée vers un service énergétique de quartier. La plupart des centres de données paient pour évacuer cette chaleur; un campus Greco en fait une source de revenus et un bénéfice pour la collectivité.

Voir comment nous modélisons la boucle d’exportation de chaleur

La colocation GPU, sans le problème d’alimentation

Si vous magasinez de la colocation GPU, vous savez déjà que la contrainte n’est pas l’espace en baie.

La colocation conventionnelle a été bâtie pour des baies de 5–10 kW. Un nœud Blackwell Ultra à huit GPU tire à lui seul environ 10 kW : une seule baie d’IA moderne peut donc réclamer plus de puissance qu’une installation traditionnelle en attribuait à une rangée entière. C’est pourquoi les exploitants qui magasinent de la colocation GPU entendent toujours la même réponse : l’espace est disponible, la puissance ne l’est pas, et c’est le raccordement au réseau de l’installation elle-même qui bloque.

Les campus GRECO produisent derrière le compteur : la capacité offerte ne dépend donc pas de la mise à niveau d’un poste électrique ni d’un rang dans une file d’attente de raccordement. Les salles sont conçues dès le départ pour le refroidissement liquide direct sur puce, plutôt que rénovées autour d’hypothèses de refroidissement à l’air, pour la classe de baies de 600 kW à 1 MW.

La différence commerciale mérite d’être dite clairement : la plupart des fournisseurs de colocation revendent l’électricité du réseau et refacturent les frais de puissance appelée. Ici, l’énergie est produite sur site et la chaleur résiduelle est vendue au réseau de chaleur, ce qui donne une structure de coûts sensiblement différente — et c’est la raison pour laquelle la capacité peut être offerte selon un calendrier plutôt que selon un rang dans une file d’attente.

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a coquille alimentée.

Du réseau au jeton, un seul propriétaire

Tous les autres fournisseurs possèdent une tranche. Greco possède toute la colonne.

01

Énergie derrière le compteur

La production sur site + le stockage mettent le campus sous tension des années avant qu’un raccordement au réseau ne le fasse.

02

Refroidissement liquide direct sur puce

Les baies IR7000 refroidies au liquide sont intégrées à la centrale énergétique dès la conception, et non greffées après coup.

03

Calcul accéléré par NVIDIA

Dell PowerEdge série XE avec NVIDIA HGX B300 — installés en baie, raccordés au réseau et prêts à fonctionner.

04

La chaleur exportée, non évacuée

La chaleur produite par ces GPU est captée à 50 °C et vendue au réseau de chaleur.

Le risque est levé dans le jumeau avant l’installation en baie

Nous modélisons la disposition des baies, la distribution électrique et le refroidissement de ces systèmes précis dans un jumeau numérique fondé sur la physique avant toute installation — de sorte que la densité, le comportement thermique et les charges au plancher sont validés à l’étape de la conception, et non découverts sur le chantier.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

Capacité de calcul d’IA : questions fréquentes

Le liquide transporte environ mille fois plus de chaleur par unité de volume que l’air : c’est pourquoi les baies au-delà d’environ 50 kW ne peuvent pas être refroidies à l’air à un coût raisonnable. Le refroidissement direct sur puce achemine le caloporteur jusqu’à des plaques froides posées sur les processeurs; l’immersion plonge des cartes entières dans un fluide diélectrique. Les baies d’IA modernes, qui fonctionnent de 600 kW à 1 MW, ne laissent aucune solution de rechange pratique.

Les installations sont conçues d’emblée pour la classe de 600 kW à 1 MW plutôt que rénovées pour s’en approcher, avec le refroidissement direct sur puce et par immersion ainsi qu’une distribution électrique 800 VDC prévue dès le départ. Concevoir pour cette enveloppe dès le premier jour évite le problème de capacité échouée qui frappe les salles refroidies à l’air converties tardivement.

La coquille alimentée est le bâtiment livré alimenté, refroidi et prêt, où le locataire apporte ses propres baies et son matériel. Louer de la capacité signifie que GRECO en fait l’aménagement et que le locataire achète au kilowatt. La coquille alimentée convient aux exploitants qui ont leurs propres normes de matériel; la capacité convient à ceux qui veulent éviter complètement la construction.

Parce qu’il garde la chaleur concentrée et à une température utile. Le liquide revient des puces à 45–48 °C, assez chaud pour que des échangeurs à plaques le portent à 50 °C pour le réseau de chaleur. Le refroidissement à l’air disperse la même énergie dans un grand volume d’air tiède qui ne vaut pas la peine d’être capté : c’est pourquoi l’exportation de chaleur et le refroidissement liquide constituent en pratique une seule et même décision.

C’est tout l’intérêt du modèle. Comme GRECO produit l’énergie sur site, derrière le compteur, la capacité du campus ne dépend pas d’un nouveau raccordement au réseau : un preneur ferme loue donc une capacité alimentée et terminée en quelques mois, au lieu de porter une coquille pendant une file d’attente de cinq à sept ans.

La colocation GPU, c’est de l’espace en baie et de la puissance vendus spécifiquement pour le calcul accéléré, et toute la différence tient à la densité. La colocation conventionnelle a été conçue autour de baies de 5–10 kW refroidies à l’air. Un seul nœud Blackwell Ultra à huit GPU tire à lui seul environ 10 kW : les baies d’IA se situent donc entre 40 kW et 1 MW et exigent un refroidissement liquide, une distribution de plus grande capacité et une installation dont l’alimentation peut réellement croître. La plupart des fournisseurs peuvent offrir l’espace bien avant de pouvoir offrir la puissance.

L’un ou l’autre. Vous pouvez apporter votre propre matériel dans une capacité alimentée et refroidie au liquide, ou GRECO peut spécifier, acheter, installer en baie, mettre en service et exploiter le parc en service géré — y compris la gamme Dell PowerEdge série XE, à titre de fournisseur de services gérés Dell. La distinction qui compte plus que le matériel, c’est que l’énergie est produite sur site plutôt que revendue à partir du réseau.

Discutons de capacité NVIDIA alimentée

Indiquez-nous vos exigences d’accélérateur, de densité et de puissance, et nous les associerons à un campus Greco.