What is liquid cooling and why do AI workloads need it?

Liquid carries roughly a thousand times more heat per unit volume than air, which is why racks above about 50 kW cannot be cooled by air at any sensible cost. Direct-to-chip cooling pipes coolant to cold plates on the processors; immersion submerges whole boards in dielectric fluid. Modern AI racks running 600 kW to 1 MW leave no practical alternative.

What rack densities do GRECO campuses support?

Facilities are architected for the 600 kW to 1 MW class rather than retrofitted toward it, with direct-to-chip and immersion cooling and 800 VDC power distribution designed in from the start. Building for that envelope from day one avoids the stranded-capacity problem that afflicts air-cooled halls converted late in life.

What is the difference between leasing compute capacity and a powered shell?

A powered shell is the building delivered powered, cooled and ready, where the tenant brings their own racks and hardware. Leasing capacity means GRECO fits it out and the tenant offtakes by the kilowatt. Powered shell suits operators with their own hardware standards; capacity suits those who want to skip the build entirely.

How does liquid cooling make heat export possible?

Because it keeps the heat concentrated and at a useful temperature. Liquid returns from the chips at 45–48 °C, high enough for plate heat exchangers to lift it to 50 °C for district energy. Air cooling disperses the same energy into a large volume of warm air that is not worth capturing, which is why heat export and liquid cooling are effectively one decision.

Can I offtake compute capacity without waiting for a grid connection?

That is the point of the model. Because GRECO generates power on-site behind the meter, campus capacity does not depend on a new utility interconnection, so an offtaker leases finished powered capacity in months rather than holding a shell through a five-to-seven-year queue.

What is GPU colocation, and how is it different from ordinary colocation?

GPU colocation is rack space and power sold specifically for accelerated compute, and the difference is entirely about density. Conventional colocation was designed around 5–10 kW racks with air cooling. A single eight-GPU Blackwell Ultra node draws roughly 10 kW by itself, so AI racks land in the 40 kW to 1 MW range and need liquid cooling, higher-capacity distribution and a facility whose power supply can actually grow. Most providers can offer the space long before they can offer the power.

Can I colocate my own GPUs, or do I have to use yours?

Either. You can bring your own hardware into powered, liquid-cooled capacity, or GRECO can specify, procure, rack, commission and operate the fleet as a managed service — including the Dell PowerEdge XE-series line as a Dell managed service provider. The distinction that matters more than the hardware is that the power is generated on site rather than resold from the grid.

Lapisan Komputasi · Berakselerasi NVIDIA

GPU Colocation and AI Compute Infrastructure

Kampus berbasis energi baru separuh jawabannya. Greco menghadirkan separuh lainnya di dalam: komputasi AI turnkey berakselerasi NVIDIA yang dibangun di atas Dell AI Factory — terpasang di rak, berpendingin cair, dan ditenagai oleh kampus tempatnya berada. Kapasitas yang sudah menyala dan sudah terisi akselerator generasi terkini.

Blackwell

NVIDIA HGX B300 (Ultra)

400G

NVIDIA ConnectX-7

Liquid

Didinginkan langsung ke chip

Turnkey

Berdaya + terpasang

Daya dan Komputasi sebagai Satu Aset

Sebagian besar operator menyerahkan rak kosong kepada Anda beserta penantian bertahun-tahun untuk dayanya. Greco menghadirkan keduanya. Kami membangun kampusnya, membangkitkan dayanya di belakang meter, merekayasa pendinginan cairnya, dan menghadirkan komputasi berakselerasi NVIDIA di atasnya — terintegrasi sebagai satu aset.

Kami mengadakan dan menerapkannya melalui Dell AI Factory. Artinya platform Dell PowerEdge seri XE dan NVIDIA tervalidasi yang sama seperti yang dijalankan para hyperscaler, dispesifikasikan sesuai beban kerja dan dipasang di gedung yang sudah punya daya dan pendinginannya sendiri — alih-alih menunggu di antrean interkoneksi untuk gardu induk yang belum dibangun.

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

Platform yang Kami Terapkan

Dibangun di atas Dell AI Factory dengan NVIDIA — rantai perkakas yang terbukti dan tervalidasi, dispesifikasikan per kampus.

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

Server GPU padat dalam konfigurasi berpendingin udara (XE9785) dan berpendingin cair langsung ke chip (XE9785L) — kuda beban Dell AI Factory.

Dell Integrated Rack IR7000

Sistem berpendingin cair datang sebagai solusi skala rak — daya, manifold pendingin, dan komputasi terintegrasi dan tervalidasi dari pabrik.

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

Node NVL8 berisi delapan GPU yang dibangun di atas akselerator generasi terkini NVIDIA, dipadukan dengan CPU AMD EPYC berinti banyak, DDR5 kelas terabyte, dan NVMe.

Fabric NVIDIA ConnectX-7 400G

Jaringan empat ratus gigabit sehingga klaster berskala sebagai satu mesin — fabric timur-barat yang dituntut pelatihan dan inferensi AI.

Konfigurasi mengikuti lini PowerEdge XE yang dipublikasikan Dell dan desain acuan NVIDIA; setiap penerapan dispesifikasikan sesuai beban kerja dan kepadatan penyewa.

Telusuri seluruh lini Dell PowerEdge yang kami pasok

Direkayasa untuk Pendinginan Cair — dan Panas yang Bisa Anda Jual

Lini XE9785L / IR7000 berpendingin cair adalah tempat model berbasis energi Greco berlipat ganda. Panas yang dihasilkan akselerator ini ditangkap pada 50 °C dan diekspor ke utilitas energi lingkungan. Sebagian besar pusat data membayar untuk membuang panas itu; kampus Greco mengubahnya menjadi aliran pendapatan sekaligus manfaat bagi komunitas.

Lihat cara kami memodelkan lingkar ekspor panas

Kolokasi GPU, tanpa masalah daya

Jika Anda sedang mencari kolokasi GPU, Anda sudah tahu bahwa kendalanya bukan ruang rak.

Kolokasi konvensional dibangun untuk rak 5–10 kW. Satu node Blackwell Ultra berisi delapan GPU menarik sekitar 10 kW sendirian, sehingga satu rak AI modern bisa menuntut daya lebih besar daripada yang dialokasikan fasilitas tradisional untuk satu baris penuh. Itulah sebabnya operator yang mencari kolokasi GPU terus mendengar jawaban yang sama: ruangnya ada, dayanya tidak, dan sambungan utilitas fasilitas itu sendirilah penghalangnya.

Kampus GRECO membangkitkan di belakang meter, sehingga kapasitas yang ditawarkan tidak bergantung pada peningkatan gardu induk atau posisi dalam antrean interkoneksi. Aula direkayasa untuk pendinginan cair langsung ke chip sejak awal alih-alih diretrofit di sekitar asumsi pendinginan udara, pada kelas rak 600 kW sampai 1 MW.

Perbedaan komersialnya layak dinyatakan terus terang: sebagian besar penyedia kolokasi menjual ulang daya jaringan dan meneruskan biaya bebannya. Di sini dayanya dibangkitkan di lokasi dan panas buangnya dijual ke energi distrik, dan itu struktur biaya yang berbeda secara nyata — sekaligus alasan mengapa kapasitas dapat ditawarkan berdasarkan jadwal alih-alih posisi antrean.

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a bangunan siap-daya.

Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?

Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.

Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.

Planning single-rack GPU colocation

Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.

NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.

Dari Jaringan ke Token, Satu Pemilik

Setiap penyedia lain memiliki satu irisan. Greco memiliki seluruh kolomnya.

Daya di belakang meter

Pembangkitan + penyimpanan di lokasi menyalakan kampus bertahun-tahun lebih awal daripada sambungan jaringan.

Pendinginan cair langsung ke chip

Rak IR7000 berpendingin cair direkayasa menyatu dengan instalasi energinya, bukan ditempelkan belakangan.

Komputasi berakselerasi NVIDIA

Dell PowerEdge seri XE dengan NVIDIA HGX B300 — terpasang di rak, terhubung jaringan, dan siap berjalan.

Panas diekspor, bukan dibuang

Panas yang dihasilkan GPU itu ditangkap pada 50 °C dan dijual ke energi distrik.

Risikonya ditekan di dalam kembar digital sebelum dipasang di rak

Kami memodelkan tata letak rak, distribusi daya, dan pendinginan untuk sistem-sistem persis ini dalam kembar digital berbasis fisika sebelum apa pun dipasang — sehingga kepadatan, perilaku termal, dan beban lantai tervalidasi pada tahap desain, bukan ditemukan di lokasi.

Compare GPU colocation facilities on the same requirements

For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.

Location and delivery state

Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.

Minimum commitment and rack power

Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.

Cooling responsibilities

Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.

Network and remote hands

Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.

Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

Dell Technologies

Servers and AI systems

The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.

See the range

Lenovo

Servers and AI infrastructure

ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.

See the range

Kapasitas komputasi AI: pertanyaan yang sering muncul

Cairan membawa panas sekitar seribu kali lebih banyak per satuan volume dibanding udara, dan itulah sebabnya rak di atas sekitar 50 kW tidak dapat didinginkan dengan udara pada biaya yang masuk akal. Pendinginan langsung ke chip mengalirkan cairan pendingin ke pelat dingin pada prosesor; pendinginan rendam menenggelamkan seluruh papan dalam fluida dielektrik. Rak AI modern yang berjalan pada 600 kW sampai 1 MW tidak menyisakan alternatif praktis.

Fasilitas dirancang untuk kelas 600 kW sampai 1 MW alih-alih diretrofit menuju ke sana, dengan pendinginan langsung ke chip dan pendinginan rendam serta distribusi daya 800 VDC yang dirancang sejak awal. Membangun untuk selubung itu sejak hari pertama menghindari masalah kapasitas terdampar yang menimpa aula berpendingin udara yang dikonversi di akhir masa pakainya.

Bangunan siap-daya adalah gedung yang diserahkan sudah berdaya, terdinginkan, dan siap, di mana penyewa membawa rak dan perangkat kerasnya sendiri. Menyewa kapasitas berarti GRECO yang melakukan fit-out dan penyewa meng-offtake per kilowatt. Bangunan siap-daya cocok bagi operator yang punya standar perangkat keras sendiri; kapasitas cocok bagi mereka yang ingin melewati pembangunan sepenuhnya.

Karena ia menjaga panas tetap terkonsentrasi dan pada suhu yang berguna. Cairan kembali dari chip pada 45–48 °C, cukup tinggi bagi penukar panas pelat untuk menaikkannya ke 50 °C untuk energi distrik. Pendinginan udara menyebarkan energi yang sama ke dalam volume udara hangat yang besar dan tidak layak ditangkap, itulah sebabnya ekspor panas dan pendinginan cair sesungguhnya satu keputusan.

Itulah inti modelnya. Karena GRECO membangkitkan daya di lokasi, di belakang meter, kapasitas kampus tidak bergantung pada interkoneksi utilitas baru, sehingga offtaker menyewa kapasitas jadi yang sudah berdaya dalam hitungan bulan alih-alih memegang bangunan kosong sepanjang antrean lima sampai tujuh tahun.

Kolokasi GPU adalah ruang rak dan daya yang dijual khusus untuk komputasi terakselerasi, dan perbedaannya sepenuhnya soal kepadatan. Kolokasi konvensional dirancang di sekitar rak 5–10 kW dengan pendinginan udara. Satu node Blackwell Ultra berisi delapan GPU saja menarik sekitar 10 kW, sehingga rak AI berada di kisaran 40 kW sampai 1 MW dan membutuhkan pendinginan cair, distribusi berkapasitas lebih tinggi, serta fasilitas yang pasokan dayanya benar-benar bisa bertumbuh. Sebagian besar penyedia bisa menawarkan ruangnya jauh sebelum mereka bisa menawarkan dayanya.

Keduanya bisa. Anda dapat membawa perangkat keras sendiri ke dalam kapasitas berdaya dan berpendingin cair, atau GRECO dapat menspesifikasikan, mengadakan, memasang di rak, mengomisioning, dan mengoperasikan armadanya sebagai layanan terkelola — termasuk lini Dell PowerEdge seri XE sebagai penyedia layanan terkelola Dell. Perbedaan yang lebih penting daripada perangkat kerasnya adalah bahwa dayanya dibangkitkan di lokasi, bukan dijual ulang dari jaringan.

Bicarakan kapasitas NVIDIA berdaya dengan kami

Sampaikan kebutuhan akselerator, kepadatan, dan daya Anda, dan kami akan memetakannya ke kampus Greco.