Lapisan Komputasi · Berakselerasi NVIDIA

Komputasi NVIDIA Berdaya, Diserahkan

Kampus berbasis energi baru separuh jawabannya. Greco menghadirkan separuh lainnya di dalam: komputasi AI turnkey berakselerasi NVIDIA yang dibangun di atas Dell AI Factory — terpasang di rak, berpendingin cair, dan ditenagai oleh kampus tempatnya berada. Kapasitas yang sudah menyala dan sudah terisi akselerator generasi terkini.

Blackwell
NVIDIA HGX B300 (Ultra)
400G
NVIDIA ConnectX-7
Liquid
Didinginkan langsung ke chip
Turnkey
Berdaya + terpasang

Daya dan Komputasi sebagai Satu Aset

Sebagian besar operator menyerahkan rak kosong kepada Anda beserta penantian bertahun-tahun untuk dayanya. Greco menghadirkan keduanya. Kami membangun kampusnya, membangkitkan dayanya di belakang meter, merekayasa pendinginan cairnya, dan menghadirkan komputasi berakselerasi NVIDIA di atasnya — terintegrasi sebagai satu aset.

Kami mengadakan dan menerapkannya melalui Dell AI Factory. Artinya platform Dell PowerEdge seri XE dan NVIDIA tervalidasi yang sama seperti yang dijalankan para hyperscaler, dispesifikasikan sesuai beban kerja dan dipasang di gedung yang sudah punya daya dan pendinginannya sendiri — alih-alih menunggu di antrean interkoneksi untuk gardu induk yang belum dibangun.

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

Platform yang Kami Terapkan

Dibangun di atas Dell AI Factory dengan NVIDIA — rantai perkakas yang terbukti dan tervalidasi, dispesifikasikan per kampus.

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

Server GPU padat dalam konfigurasi berpendingin udara (XE9785) dan berpendingin cair langsung ke chip (XE9785L) — kuda beban Dell AI Factory.

Dell Integrated Rack IR7000

Sistem berpendingin cair datang sebagai solusi skala rak — daya, manifold pendingin, dan komputasi terintegrasi dan tervalidasi dari pabrik.

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

Node NVL8 berisi delapan GPU yang dibangun di atas akselerator generasi terkini NVIDIA, dipadukan dengan CPU AMD EPYC berinti banyak, DDR5 kelas terabyte, dan NVMe.

Fabric NVIDIA ConnectX-7 400G

Jaringan empat ratus gigabit sehingga klaster berskala sebagai satu mesin — fabric timur-barat yang dituntut pelatihan dan inferensi AI.

Konfigurasi mengikuti lini PowerEdge XE yang dipublikasikan Dell dan desain acuan NVIDIA; setiap penerapan dispesifikasikan sesuai beban kerja dan kepadatan penyewa.

Telusuri seluruh lini Dell PowerEdge yang kami pasok

Direkayasa untuk Pendinginan Cair — dan Panas yang Bisa Anda Jual

Lini XE9785L / IR7000 berpendingin cair adalah tempat model berbasis energi Greco berlipat ganda. Panas yang dihasilkan akselerator ini ditangkap pada 50 °C dan diekspor ke utilitas energi lingkungan. Sebagian besar pusat data membayar untuk membuang panas itu; kampus Greco mengubahnya menjadi aliran pendapatan sekaligus manfaat bagi komunitas.

Lihat cara kami memodelkan lingkar ekspor panas

Kolokasi GPU, tanpa masalah daya

Jika Anda sedang mencari kolokasi GPU, Anda sudah tahu bahwa kendalanya bukan ruang rak.

Kolokasi konvensional dibangun untuk rak 5–10 kW. Satu node Blackwell Ultra berisi delapan GPU menarik sekitar 10 kW sendirian, sehingga satu rak AI modern bisa menuntut daya lebih besar daripada yang dialokasikan fasilitas tradisional untuk satu baris penuh. Itulah sebabnya operator yang mencari kolokasi GPU terus mendengar jawaban yang sama: ruangnya ada, dayanya tidak, dan sambungan utilitas fasilitas itu sendirilah penghalangnya.

Kampus GRECO membangkitkan di belakang meter, sehingga kapasitas yang ditawarkan tidak bergantung pada peningkatan gardu induk atau posisi dalam antrean interkoneksi. Aula direkayasa untuk pendinginan cair langsung ke chip sejak awal alih-alih diretrofit di sekitar asumsi pendinginan udara, pada kelas rak 600 kW sampai 1 MW.

Perbedaan komersialnya layak dinyatakan terus terang: sebagian besar penyedia kolokasi menjual ulang daya jaringan dan meneruskan biaya bebannya. Di sini dayanya dibangkitkan di lokasi dan panas buangnya dijual ke energi distrik, dan itu struktur biaya yang berbeda secara nyata — sekaligus alasan mengapa kapasitas dapat ditawarkan berdasarkan jadwal alih-alih posisi antrean.

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a bangunan siap-daya.

Dari Jaringan ke Token, Satu Pemilik

Setiap penyedia lain memiliki satu irisan. Greco memiliki seluruh kolomnya.

01

Daya di belakang meter

Pembangkitan + penyimpanan di lokasi menyalakan kampus bertahun-tahun lebih awal daripada sambungan jaringan.

02

Pendinginan cair langsung ke chip

Rak IR7000 berpendingin cair direkayasa menyatu dengan instalasi energinya, bukan ditempelkan belakangan.

03

Komputasi berakselerasi NVIDIA

Dell PowerEdge seri XE dengan NVIDIA HGX B300 — terpasang di rak, terhubung jaringan, dan siap berjalan.

04

Panas diekspor, bukan dibuang

Panas yang dihasilkan GPU itu ditangkap pada 50 °C dan dijual ke energi distrik.

Risikonya ditekan di dalam kembar digital sebelum dipasang di rak

Kami memodelkan tata letak rak, distribusi daya, dan pendinginan untuk sistem-sistem persis ini dalam kembar digital berbasis fisika sebelum apa pun dipasang — sehingga kepadatan, perilaku termal, dan beban lantai tervalidasi pada tahap desain, bukan ditemukan di lokasi.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

Dell Technologies

Servers and AI systems

The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.

See the range
Lenovo

Servers and AI infrastructure

ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.

Product library

Kapasitas komputasi AI: pertanyaan yang sering muncul

Cairan membawa panas sekitar seribu kali lebih banyak per satuan volume dibanding udara, dan itulah sebabnya rak di atas sekitar 50 kW tidak dapat didinginkan dengan udara pada biaya yang masuk akal. Pendinginan langsung ke chip mengalirkan cairan pendingin ke pelat dingin pada prosesor; pendinginan rendam menenggelamkan seluruh papan dalam fluida dielektrik. Rak AI modern yang berjalan pada 600 kW sampai 1 MW tidak menyisakan alternatif praktis.

Fasilitas dirancang untuk kelas 600 kW sampai 1 MW alih-alih diretrofit menuju ke sana, dengan pendinginan langsung ke chip dan pendinginan rendam serta distribusi daya 800 VDC yang dirancang sejak awal. Membangun untuk selubung itu sejak hari pertama menghindari masalah kapasitas terdampar yang menimpa aula berpendingin udara yang dikonversi di akhir masa pakainya.

Bangunan siap-daya adalah gedung yang diserahkan sudah berdaya, terdinginkan, dan siap, di mana penyewa membawa rak dan perangkat kerasnya sendiri. Menyewa kapasitas berarti GRECO yang melakukan fit-out dan penyewa meng-offtake per kilowatt. Bangunan siap-daya cocok bagi operator yang punya standar perangkat keras sendiri; kapasitas cocok bagi mereka yang ingin melewati pembangunan sepenuhnya.

Karena ia menjaga panas tetap terkonsentrasi dan pada suhu yang berguna. Cairan kembali dari chip pada 45–48 °C, cukup tinggi bagi penukar panas pelat untuk menaikkannya ke 50 °C untuk energi distrik. Pendinginan udara menyebarkan energi yang sama ke dalam volume udara hangat yang besar dan tidak layak ditangkap, itulah sebabnya ekspor panas dan pendinginan cair sesungguhnya satu keputusan.

Itulah inti modelnya. Karena GRECO membangkitkan daya di lokasi, di belakang meter, kapasitas kampus tidak bergantung pada interkoneksi utilitas baru, sehingga offtaker menyewa kapasitas jadi yang sudah berdaya dalam hitungan bulan alih-alih memegang bangunan kosong sepanjang antrean lima sampai tujuh tahun.

Kolokasi GPU adalah ruang rak dan daya yang dijual khusus untuk komputasi terakselerasi, dan perbedaannya sepenuhnya soal kepadatan. Kolokasi konvensional dirancang di sekitar rak 5–10 kW dengan pendinginan udara. Satu node Blackwell Ultra berisi delapan GPU saja menarik sekitar 10 kW, sehingga rak AI berada di kisaran 40 kW sampai 1 MW dan membutuhkan pendinginan cair, distribusi berkapasitas lebih tinggi, serta fasilitas yang pasokan dayanya benar-benar bisa bertumbuh. Sebagian besar penyedia bisa menawarkan ruangnya jauh sebelum mereka bisa menawarkan dayanya.

Keduanya bisa. Anda dapat membawa perangkat keras sendiri ke dalam kapasitas berdaya dan berpendingin cair, atau GRECO dapat menspesifikasikan, mengadakan, memasang di rak, mengomisioning, dan mengoperasikan armadanya sebagai layanan terkelola — termasuk lini Dell PowerEdge seri XE sebagai penyedia layanan terkelola Dell. Perbedaan yang lebih penting daripada perangkat kerasnya adalah bahwa dayanya dibangkitkan di lokasi, bukan dijual ulang dari jaringan.

Bicarakan kapasitas NVIDIA berdaya dengan kami

Sampaikan kebutuhan akselerator, kepadatan, dan daya Anda, dan kami akan memetakannya ke kampus Greco.