Die Compute-Ebene · NVIDIA-beschleunigt

Mit Strom versorgtes NVIDIA-Compute, geliefert

Ein energiezentrierter Campus ist nur die halbe Antwort. Greco bringt die andere Hälfte hinein: schlüsselfertiges, NVIDIA-beschleunigtes AI-Compute auf Basis der Dell AI Factory — geracked, flüssigkeitsgekühlt und versorgt von dem Campus, in dem es steht. Kapazität, die bereits unter Strom steht und bereits mit Beschleunigern der aktuellen Generation bestückt ist.

Blackwell
NVIDIA HGX B300 (Ultra)
400G
NVIDIA ConnectX-7
Liquid
Direct-to-Chip-gekühlt
Turnkey
Mit Strom versorgt + ausgerollt

Strom und Compute als ein Asset

Die meisten Betreiber übergeben Ihnen leere Racks und eine mehrjährige Wartezeit auf Strom. Greco liefert beides. Wir bauen den Campus, erzeugen den Strom hinter dem Zähler, planen die Flüssigkeitskühlung und bringen darauf NVIDIA-beschleunigtes Compute — integriert als ein einziges Asset.

Wir beschaffen und rollen über die Dell AI Factory aus. Das bedeutet dieselben validierten Plattformen der Dell PowerEdge XE-Serie und von NVIDIA, die auch die Hyperscaler betreiben, spezifiziert auf die Workload und installiert in einem Gebäude, das Strom und Kühlung bereits selbst mitbringt — statt in einer Netzanschluss-Warteschlange auf ein Umspannwerk zu warten, das noch nicht gebaut ist.

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

Die Plattform, die wir ausrollen

Aufgebaut auf der Dell AI Factory with NVIDIA — die bewährte, validierte Toolchain, je Campus spezifiziert.

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

Dichte GPU-Server in luftgekühlter (XE9785) und Direct-to-Chip-flüssigkeitsgekühlter (XE9785L) Ausführung — das Arbeitspferd der Dell AI Factory.

Dell Integrated Rack IR7000

Die flüssigkeitsgekühlten Systeme kommen als Rack-Scale-Lösung — Stromversorgung, Kühlverteiler und Compute integriert und werkseitig validiert.

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

NVL8-Knoten mit acht GPUs auf Basis der aktuellen Beschleuniger-Generation von NVIDIA, kombiniert mit kernstarken AMD-EPYC-CPUs, DDR5 im Terabyte-Bereich und NVMe.

NVIDIA ConnectX-7 400G Fabric

Vierhundert-Gigabit-Vernetzung, damit Cluster als eine einzige Maschine skalieren — die Ost-West-Fabric, die AI-Training und -Inferenz verlangen.

Die Konfigurationen folgen der veröffentlichten PowerEdge-XE-Linie von Dell und den Referenzdesigns von NVIDIA; jedes Deployment wird auf Workload und Dichte des Mieters spezifiziert.

Die vollständige Dell-PowerEdge-Linie ansehen, die wir liefern

Ausgelegt für Flüssigkeitskühlung — und für Wärme, die Sie verkaufen können

Bei der flüssigkeitsgekühlten Linie XE9785L / IR7000 verstärkt sich das energiezentrierte Modell von Greco. Die Wärme, die diese Beschleuniger erzeugen, wird bei 50 °C erfasst und an einen Quartiersenergieversorger exportiert. Die meisten Rechenzentren zahlen dafür, diese Wärme abzublasen; ein Greco-Campus macht daraus eine Erlösquelle und einen Nutzen für die Nachbarschaft.

Sehen Sie, wie wir den Wärmeexport-Kreislauf modellieren

GPU-Colocation, ohne das Stromproblem

Wenn Sie GPU-Colocation suchen, wissen Sie bereits, dass der Engpass nicht die Rackfläche ist.

Herkömmliche Colocation wurde für Racks mit 5–10 kW gebaut. Ein Blackwell-Ultra-Knoten mit acht GPUs zieht für sich allein rund 10 kW, sodass ein einziges modernes AI-Rack mehr Leistung verlangen kann, als eine klassische Anlage einer ganzen Reihe zugewiesen hat. Deshalb hören Betreiber auf der Suche nach GPU-Colocation immer wieder dieselbe Antwort: Fläche ist verfügbar, Leistung nicht, und im Weg steht der Netzanschluss der Anlage selbst.

GRECO-Campus erzeugen hinter dem Zähler, sodass die angebotene Kapazität nicht vom Ausbau eines Umspannwerks oder von einem Platz in der Netzanschluss-Warteschlange abhängt. Die Hallen sind von Beginn an für Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung ausgelegt und nicht nachträglich um luftgekühlte Annahmen herum umgebaut, in der Rack-Klasse von 600 kW bis 1 MW.

Der kommerzielle Unterschied lässt sich klar benennen: Die meisten Colocation-Anbieter verkaufen Netzstrom weiter und reichen Leistungsentgelte durch. Hier wird der Strom vor Ort erzeugt und die Abwärme in die Fernwärme verkauft, was eine wesentlich andere Kostenstruktur ergibt — und der Grund dafür ist, dass Kapazität gegen einen Terminplan statt gegen eine Position in einer Warteschlange angeboten werden kann.

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a Powered Shell.

Vom Netz bis zum Token, ein Eigentümer

Jeder andere Anbieter besitzt ein Segment. Greco besitzt die gesamte Säule.

01

Strom hinter dem Zähler

Erzeugung und Speicher vor Ort versorgen den Campus Jahre früher mit Strom, als es ein Netzanschluss täte.

02

Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlung

Die flüssigkeitsgekühlten IR7000-Racks sind in die Energieanlage hineingeplant und nicht nachträglich angeflanscht.

03

NVIDIA-beschleunigtes Compute

Dell PowerEdge XE-Serie mit NVIDIA HGX B300 — geracked, vernetzt und betriebsbereit.

04

Wärme exportiert, nicht abgeblasen

Die Wärme, die diese GPUs erzeugen, wird mit 50 °C erfasst und in die Fernwärme verkauft.

Risiken im Zwilling ausgeräumt, bevor geracked wird

Wir modellieren Rack-Layout, Stromverteilung und Kühlung für genau diese Systeme in einem physikbasierten digitalen Zwilling, bevor irgendetwas installiert wird — so werden Dichte, thermisches Verhalten und Bodenlast in der Planungsphase validiert und nicht erst vor Ort entdeckt.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

AI-Compute-Kapazität: häufige Fragen

Flüssigkeit transportiert je Volumeneinheit rund tausendmal mehr Wärme als Luft; deshalb lassen sich Racks oberhalb von etwa 50 kW zu keinen vernünftigen Kosten mit Luft kühlen. Direct-to-Chip-Kühlung führt Kühlmittel zu Kühlplatten auf den Prozessoren; bei der Immersionskühlung werden ganze Boards in dielektrische Flüssigkeit getaucht. Moderne AI-Racks mit 600 kW bis 1 MW lassen praktisch keine Alternative zu.

Die Anlagen sind für die Klasse von 600 kW bis 1 MW konzipiert und nicht nachträglich dorthin umgerüstet — mit Direct-to-Chip- und Immersionskühlung sowie Stromverteilung mit 800 VDC, von Anfang an eingeplant. Von Tag eins für diese Hüllkurve zu bauen vermeidet das Problem gestrandeter Kapazität, unter dem spät im Lebenszyklus umgebaute luftgekühlte Hallen leiden.

Ein Powered Shell ist das Gebäude, übergeben mit Strom, Kühlung und betriebsbereit, wobei der Mieter eigene Racks und Hardware mitbringt. Kapazität anzumieten bedeutet, dass GRECO den Innenausbau übernimmt und der Mieter je Kilowatt abnimmt. Ein Powered Shell passt zu Betreibern mit eigenen Hardware-Standards; Kapazität passt zu denen, die den Bau vollständig überspringen wollen.

Weil sie die Wärme konzentriert und auf einem nutzbaren Temperaturniveau hält. Die Flüssigkeit kommt mit 45–48 °C von den Chips zurück, hoch genug, damit Plattenwärmetauscher sie für die Fernwärme auf 50 °C anheben. Luftkühlung verteilt dieselbe Energie in ein großes Volumen warmer Luft, deren Rückgewinnung sich nicht lohnt — deshalb sind Wärmeexport und Flüssigkeitskühlung faktisch eine einzige Entscheidung.

Genau darum geht es bei diesem Modell. Da GRECO den Strom vor Ort hinter dem Zähler erzeugt, hängt die Campus-Kapazität nicht von einem neuen Netzanschluss ab; ein Abnehmer mietet damit fertige, unter Strom stehende Kapazität in Monaten, statt ein Shell durch eine fünf- bis siebenjährige Warteschlange zu tragen.

GPU-Colocation ist Rackfläche und Leistung, die gezielt für beschleunigtes Rechnen verkauft wird, und der Unterschied liegt ausschließlich in der Dichte. Herkömmliche Colocation wurde um luftgekühlte Racks mit 5–10 kW herum ausgelegt. Ein einzelner Blackwell-Ultra-Knoten mit acht GPUs zieht für sich allein rund 10 kW, sodass AI-Racks im Bereich von 40 kW bis 1 MW liegen und Flüssigkeitskühlung, leistungsfähigere Verteilung und eine Anlage brauchen, deren Stromversorgung tatsächlich mitwachsen kann. Die meisten Anbieter können die Fläche längst anbieten, bevor sie die Leistung anbieten können.

Beides ist möglich. Sie können eigene Hardware in mit Strom versorgte, flüssigkeitsgekühlte Kapazität einbringen, oder GRECO spezifiziert, beschafft, rackt, nimmt in Betrieb und betreibt die Flotte als Managed Service — einschließlich der Dell PowerEdge XE-Serie als Dell Managed Service Provider. Wichtiger als die Hardware ist der Unterschied, dass der Strom vor Ort erzeugt und nicht aus dem Netz weiterverkauft wird.

Sprechen Sie mit uns über NVIDIA-Kapazität mit eigener Stromversorgung

Nennen Sie uns Ihre Anforderungen an Beschleuniger, Dichte und Leistung, und wir ordnen sie einem Greco-Campus zu.