GPU Colocation and AI Compute Infrastructure
المجمّع القائم على الطاقة أولاً نصف الجواب فقط. وGreco تجلب النصف الآخر إلى الداخل: حوسبة ذكاء اصطناعي بتسليم المفتاح ومسرَّعة بـNVIDIA ومبنية على Dell AI Factory — مركَّبة في الرفوف ومبرَّدة بالسائل ومُغذّاة من المجمّع الذي تقع فيه. سعة مُشغَّلة سلفاً ومملوءة سلفاً بمسرّعات الجيل الحالي.
الطاقة والحوسبة كأصل واحد
معظم المشغّلين يسلّمونك رفوفاً فارغة وانتظاراً لسنوات للحصول على الطاقة. أما Greco فتسلّم الاثنين. نحن نبني المجمّع، ونولّد الطاقة خلف العدّاد، ونهندس التبريد السائل، ونضع فوق ذلك حوسبة مسرَّعة بـNVIDIA — مدمجة كأصل واحد.
نشتري وننشر عبر Dell AI Factory. أي المنصّات نفسها المُتحقَّق منها من Dell PowerEdge سلسلة XE ومن NVIDIA التي يشغّلها مزوّدو النطاق الفائق، محدَّدة بحسب حمل العمل ومركَّبة في مبنى يملك طاقته وتبريده أصلاً — بدل الانتظار في قائمة انتظار ربط لمحطة فرعية لم تُبنَ بعد.
AI infrastructure and managed IT services
GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.
GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.
المنصّة التي ننشرها
مبنية على Dell AI Factory مع NVIDIA — سلسلة الأدوات المثبَتة والمُتحقَّق منها، محدَّدة لكل مجمّع.
Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L
خوادم GPU كثيفة بتكوينات مبرَّدة بالهواء (XE9785) ومبرَّدة بالسائل مباشرةً إلى الشريحة (XE9785L) — عمود العمل في Dell AI Factory.
Dell Integrated Rack IR7000
تصل الأنظمة المبرَّدة بالسائل كحلّ بمقياس الرفّ — الطاقة ومجمّعات التبريد والحوسبة مدمجة ومُتحقَّق منها في المصنع.
NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra
عُقد NVL8 بثمانية GPU مبنية على مسرّعات NVIDIA من الجيل الحالي، مقترنة بمعالجات AMD EPYC عالية الأنوية وذاكرة DDR5 وتخزين NVMe بفئة التيرابايت.
نسيج NVIDIA ConnectX-7 بسرعة 400G
شبكات بأربعمئة غيغابت لتتوسّع العناقيد كآلة واحدة — النسيج الأفقي الذي يتطلّبه تدريب الذكاء الاصطناعي واستدلاله.
تتبع التكوينات خط Dell PowerEdge XE المنشور والتصاميم المرجعية من NVIDIA؛ ويُحدَّد كل نشر بحسب حمل عمل المستأجر وكثافته.
تصفّح خط Dell PowerEdge الكامل الذي نورّدهمهندَس للتبريد السائل — ولحرارة يمكنك بيعها
خط XE9785L / IR7000 المبرَّد بالسائل هو حيث يتراكب نموذج Greco القائم على الطاقة أولاً. فالحرارة التي تنتجها هذه المسرّعات تُلتقط عند 50 °C وتُصدَّر إلى مرفق طاقة الحي. ومعظم مراكز البيانات تدفع لطرح تلك الحرارة؛ أما مجمّع Greco فيحوّلها إلى مسار إيراد ومنفعة مجتمعية.
اطّلع على كيفية نمذجتنا لحلقة تصدير الحرارةاستضافة GPU، بلا مشكلة الطاقة
إن كنت تبحث عن استضافة GPU، فأنت تعلم أصلاً أن القيد ليس مساحة الرفوف.
بُنيت الاستضافة التقليدية لرفوف 5–10 kW. وعقدة Blackwell Ultra بثمانية GPU تسحب وحدها نحو 10 kW، فقد يطلب رفّ ذكاء اصطناعي حديث واحد طاقة أكبر مما خصّصته منشأة تقليدية لصفّ كامل. ولهذا يسمع المشغّلون الباحثون عن استضافة GPU الجواب نفسه دائماً: المساحة متاحة، والطاقة ليست كذلك، وربط المنشأة نفسها بالمرفق هو ما يقف في الطريق.
تولّد مجمّعات GRECO خلف العدّاد، فالسعة المعروضة لا تتوقّف على ترقية محطة فرعية ولا على موقع في قائمة انتظار ربط. والقاعات مهندَسة للتبريد السائل المباشر إلى الشريحة منذ البداية بدل تعديلها حول افتراضات التبريد الهوائي، عند فئة الرفوف من 600 kW إلى 1 MW.
ويستحق الفارق التجاري أن يُقال بوضوح: معظم مزوّدي الاستضافة يعيدون بيع طاقة الشبكة ويمرّرون رسوم الطلب. أما هنا فالطاقة تُولَّد في الموقع والحرارة المهدورة تُباع إلى شبكات طاقة المناطق، وهذا هيكل كلفة مختلف جوهرياً — وهو سبب إمكان عرض السعة مقابل جدول زمني بدل موقع في طابور.
Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a هيكل مُزوَّد بالطاقة.
Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?
Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.
- Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
- Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
- Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
- Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.
Planning single-rack GPU colocation
Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.
NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.
من الشبكة إلى الرمز، مالك واحد
كل مزوّد آخر يملك شريحة. أما Greco فتملك العمود كاملاً.
طاقة خلف العدّاد
التوليد والتخزين في الموقع يشغّلان المجمّع قبل سنوات من موعد أي ربط بالشبكة.
تبريد سائل مباشر إلى الشريحة
رفوف IR7000 المبرَّدة بالسائل مهندَسة ضمن محطة الطاقة، لا مضافة إليها لاحقاً.
حوسبة مسرَّعة بـNVIDIA
خوادم Dell PowerEdge من سلسلة XE مع NVIDIA HGX B300 — مركَّبة في الرفوف وموصولة بالشبكة وجاهزة للتشغيل.
حرارة تُصدَّر، لا تُطرَح
الحرارة التي تنتجها وحدات GPU تلك تُلتقط عند 50 °C وتُباع إلى شبكات طاقة المناطق.
مخاطر مقلَّصة في التوأم قبل التركيب في الرفوف
نُنمذج تخطيط الرفوف وتوزيع الطاقة والتبريد لهذه الأنظمة بعينها في توأم رقمي قائم على الفيزياء قبل تركيب أي شيء — فيُتحقَّق من الكثافة والسلوك الحراري وأحمال الأرضية في مرحلة التصميم، لا تُكتشف في الموقع.
Compare GPU colocation facilities on the same requirements
For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.
Location and delivery state
Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.
Minimum commitment and rack power
Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.
Cooling responsibilities
Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.
Network and remote hands
Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.
Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.
Technology partners
GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.
Servers and AI systems
The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.
See the rangeServers and AI infrastructure
ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.
See the range