GPU Colocation and AI Compute Infrastructure
ऊर्जा-प्रथम कैंपस आधा ही उत्तर है। Greco दूसरा आधा भीतर लाता है: Dell AI Factory पर बना टर्नकी, NVIDIA-त्वरित AI कंप्यूट — रैक में लगा, लिक्विड-कूल्ड और उसी कैंपस से संचालित जिसमें वह बैठा है। ऐसी क्षमता जो पहले से ऊर्जान्वित है और पहले से मौजूदा पीढ़ी के एक्सेलेरेटर से भरी है।
बिजली और कंप्यूट, एक ही परिसंपत्ति
अधिकांश ऑपरेटर आपको ख़ाली रैक और बिजली के लिए कई साल का इंतज़ार थमा देते हैं। Greco दोनों देता है। हम कैंपस बनाते हैं, मीटर के पीछे बिजली बनाते हैं, लिक्विड कूलिंग की इंजीनियरिंग करते हैं, और उसके ऊपर NVIDIA-त्वरित कंप्यूट लाते हैं — सब कुछ एक ही परिसंपत्ति के रूप में एकीकृत।
हम Dell AI Factory के ज़रिए खरीदते और तैनात करते हैं। इसका अर्थ है वही सत्यापित Dell PowerEdge XE-शृंखला और NVIDIA प्लेटफ़ॉर्म जो हाइपरस्केलर चलाते हैं, वर्कलोड के अनुसार निर्दिष्ट और ऐसी इमारत में स्थापित जिसकी अपनी बिजली और कूलिंग पहले से है — न कि ऐसे सबस्टेशन के लिए इंटरकनेक्शन कतार में इंतज़ार जो अभी बना ही नहीं।
AI infrastructure and managed IT services
GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.
GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.
जो प्लेटफ़ॉर्म हम तैनात करते हैं
NVIDIA के साथ Dell AI Factory पर निर्मित — सिद्ध, सत्यापित टूलचेन, हर कैंपस के अनुसार निर्दिष्ट।
Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L
एयर-कूल्ड (XE9785) और डायरेक्ट-टू-चिप लिक्विड-कूल्ड (XE9785L) कॉन्फ़िगरेशन में सघन GPU सर्वर — Dell AI Factory का कार्यवाहक घोड़ा।
Dell Integrated Rack IR7000
लिक्विड-कूल्ड प्रणालियाँ रैक-स्तरीय समाधान के रूप में आती हैं — बिजली, कूलिंग मैनिफ़ोल्ड और कंप्यूट एकीकृत तथा कारखाने में सत्यापित।
NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra
NVIDIA के मौजूदा पीढ़ी के एक्सेलेरेटर पर बने आठ-GPU वाले NVL8 नोड, जिनके साथ उच्च-कोर AMD EPYC CPU, टेराबाइट-श्रेणी की DDR5 और NVMe जुड़े हैं।
NVIDIA ConnectX-7 400G फ़ैब्रिक
चार सौ गिगाबिट नेटवर्किंग, ताकि क्लस्टर एक ही मशीन की तरह बढ़ें — वही ईस्ट-वेस्ट फ़ैब्रिक जिसकी AI ट्रेनिंग और इन्फ़रेंस माँग करते हैं।
कॉन्फ़िगरेशन Dell की प्रकाशित PowerEdge XE शृंखला और NVIDIA के संदर्भ डिज़ाइन का अनुसरण करते हैं; हर तैनाती किरायेदार के वर्कलोड और डेंसिटी के अनुसार निर्दिष्ट की जाती है।
हम जो पूरी Dell PowerEdge शृंखला देते हैं, उसे देखेंलिक्विड कूलिंग के लिए इंजीनियर की गई — और ऐसी ऊष्मा जो आप बेच सकें
लिक्विड-कूल्ड XE9785L / IR7000 शृंखला वह जगह है जहाँ Greco का ऊर्जा-प्रथम मॉडल कई गुना काम करता है। ये एक्सेलेरेटर जो ऊष्मा पैदा करते हैं, उसे 50 °C पर पकड़कर किसी मोहल्ला ऊर्जा यूटिलिटी को निर्यात किया जाता है। अधिकांश डेटा सेंटर वह ऊष्मा हवा में छोड़ने के पैसे देते हैं; Greco कैंपस उसे राजस्व धारा और सामुदायिक लाभ में बदल देता है।
देखें हम ऊष्मा-निर्यात लूप का मॉडल कैसे बनाते हैंGPU कोलोकेशन, बिजली की समस्या के बिना
यदि आप GPU कोलोकेशन ढूँढ़ रहे हैं, तो आप पहले से जानते हैं कि बाधा रैक स्थान नहीं है।
पारंपरिक कोलोकेशन 5–10 kW के रैक के लिए बना था। आठ-GPU वाला Blackwell Ultra नोड अकेले ही लगभग 10 kW खींचता है, इसलिए एक आधुनिक AI रैक को उससे अधिक बिजली चाहिए हो सकती है जितनी पारंपरिक सुविधा ने पूरी क़तार के लिए आवंटित की थी। इसीलिए GPU कोलोकेशन ढूँढ़ रहे ऑपरेटरों को बार-बार एक ही जवाब मिलता है: जगह उपलब्ध है, बिजली नहीं, और रास्ता रोके खड़ा है ख़ुद उस सुविधा का यूटिलिटी कनेक्शन।
GRECO कैंपस मीटर के पीछे उत्पादन करते हैं, इसलिए जो क्षमता दी जा रही है वह न किसी सबस्टेशन उन्नयन पर निर्भर है और न इंटरकनेक्शन कतार में किसी स्थान पर। हॉल एयर-कूल्ड मान्यताओं के इर्द-गिर्द बाद में बदले जाने के बजाय शुरू से ही 600 kW से 1 MW रैक श्रेणी पर डायरेक्ट-टू-चिप लिक्विड कूलिंग के लिए इंजीनियर किए जाते हैं।
वाणिज्यिक अंतर साफ़-साफ़ कहने लायक़ है: अधिकांश कोलोकेशन प्रदाता ग्रिड बिजली का पुनर्विक्रय करते हैं और डिमांड चार्ज आगे बढ़ा देते हैं। यहाँ बिजली साइट पर ही बनती है और अपशिष्ट ऊष्मा डिस्ट्रिक्ट एनर्जी को बेची जाती है, जो काफ़ी अलग लागत संरचना है — और यही वजह है कि क्षमता कतार में स्थान के बजाय एक कार्यक्रम के आधार पर दी जा सकती है।
Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a पावर्ड शेल.
Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?
Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.
- Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
- Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
- Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
- Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.
Planning single-rack GPU colocation
Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.
NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.
ग्रिड से टोकन तक, एक ही स्वामी
बाक़ी हर प्रदाता के पास एक टुकड़ा है। Greco के पास पूरा स्तंभ है।
मीटर के पीछे की बिजली
ऑन-साइट उत्पादन + स्टोरेज कैंपस को ग्रिड कनेक्शन से वर्षों पहले ऊर्जान्वित कर देते हैं।
डायरेक्ट-टू-चिप लिक्विड कूलिंग
लिक्विड-कूल्ड IR7000 रैक ऊर्जा संयंत्र में ही इंजीनियर किए जाते हैं, बाद में जोड़े नहीं जाते।
NVIDIA-त्वरित कंप्यूट
NVIDIA HGX B300 के साथ Dell PowerEdge XE-शृंखला — रैक में लगी, नेटवर्क से जुड़ी और चलने के लिए तैयार।
ऊष्मा निर्यात की गई, हवा में नहीं छोड़ी गई
वे GPU जो ऊष्मा पैदा करते हैं, उसे 50 °C पर पकड़कर डिस्ट्रिक्ट एनर्जी को बेचा जाता है।
रैक में लगने से पहले ट्विन में जोखिम कम
कुछ भी स्थापित होने से पहले हम ठीक इन्हीं प्रणालियों के लिए रैक विन्यास, विद्युत वितरण और कूलिंग का मॉडल भौतिकी-आधारित डिजिटल ट्विन में बनाते हैं — ताकि डेंसिटी, तापीय व्यवहार और फ़र्श का भार डिज़ाइन चरण में ही सत्यापित हो जाएँ, साइट पर पता न चलें।
Compare GPU colocation facilities on the same requirements
For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.
Location and delivery state
Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.
Minimum commitment and rack power
Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.
Cooling responsibilities
Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.
Network and remote hands
Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.
Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.
Technology partners
GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.
Servers and AI systems
The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.
See the rangeServers and AI infrastructure
ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.
See the range