What is liquid cooling and why do AI workloads need it?

Liquid carries roughly a thousand times more heat per unit volume than air, which is why racks above about 50 kW cannot be cooled by air at any sensible cost. Direct-to-chip cooling pipes coolant to cold plates on the processors; immersion submerges whole boards in dielectric fluid. Modern AI racks running 600 kW to 1 MW leave no practical alternative.

What rack densities do GRECO campuses support?

Facilities are architected for the 600 kW to 1 MW class rather than retrofitted toward it, with direct-to-chip and immersion cooling and 800 VDC power distribution designed in from the start. Building for that envelope from day one avoids the stranded-capacity problem that afflicts air-cooled halls converted late in life.

What is the difference between leasing compute capacity and a powered shell?

A powered shell is the building delivered powered, cooled and ready, where the tenant brings their own racks and hardware. Leasing capacity means GRECO fits it out and the tenant offtakes by the kilowatt. Powered shell suits operators with their own hardware standards; capacity suits those who want to skip the build entirely.

How does liquid cooling make heat export possible?

Because it keeps the heat concentrated and at a useful temperature. Liquid returns from the chips at 45–48 °C, high enough for plate heat exchangers to lift it to 50 °C for district energy. Air cooling disperses the same energy into a large volume of warm air that is not worth capturing, which is why heat export and liquid cooling are effectively one decision.

Can I offtake compute capacity without waiting for a grid connection?

That is the point of the model. Because GRECO generates power on-site behind the meter, campus capacity does not depend on a new utility interconnection, so an offtaker leases finished powered capacity in months rather than holding a shell through a five-to-seven-year queue.

What is GPU colocation, and how is it different from ordinary colocation?

GPU colocation is rack space and power sold specifically for accelerated compute, and the difference is entirely about density. Conventional colocation was designed around 5–10 kW racks with air cooling. A single eight-GPU Blackwell Ultra node draws roughly 10 kW by itself, so AI racks land in the 40 kW to 1 MW range and need liquid cooling, higher-capacity distribution and a facility whose power supply can actually grow. Most providers can offer the space long before they can offer the power.

Can I colocate my own GPUs, or do I have to use yours?

Either. You can bring your own hardware into powered, liquid-cooled capacity, or GRECO can specify, procure, rack, commission and operate the fleet as a managed service — including the Dell PowerEdge XE-series line as a Dell managed service provider. The distinction that matters more than the hardware is that the power is generated on site rather than resold from the grid.

Warstwa obliczeniowa · akceleracja NVIDIA

GPU Colocation and AI Compute Infrastructure

Kampus z własną energią to tylko połowa odpowiedzi. Greco wnosi drugą połowę do środka: moc obliczeniową AI pod klucz, akcelerowaną przez NVIDIA i zbudowaną na Dell AI Factory — zainstalowaną w szafach, chłodzoną cieczą i zasilaną przez kampus, w którym stoi. Moc już zasilona i już wypełniona akceleratorami bieżącej generacji.

Blackwell

NVIDIA HGX B300 (Ultra)

400G

NVIDIA ConnectX-7

Liquid

Chłodzenie direct-to-chip

Turnkey

Zasilone i wdrożone

Energia i moc obliczeniowa jako jedno aktywo

Większość operatorów oddaje Państwu puste szafy i wieloletnie oczekiwanie na moc. Greco dostarcza jedno i drugie. Budujemy kampus, wytwarzamy energię za licznikiem, projektujemy chłodzenie cieczą i wprowadzamy na to moc obliczeniową akcelerowaną przez NVIDIA — zintegrowaną jako jedno aktywo.

Kupujemy i wdrażamy poprzez Dell AI Factory. Oznacza to te same zwalidowane platformy Dell PowerEdge serii XE i NVIDIA, na których pracują hiperskalerzy, dobrane do obciążenia i zainstalowane w budynku mającym już własne zasilanie i chłodzenie — zamiast czekania w kolejce przyłączeniowej na stację, której jeszcze nie zbudowano.

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

Platforma, którą wdrażamy

Zbudowana na Dell AI Factory z NVIDIA — sprawdzony, zwalidowany łańcuch narzędzi, dobierany dla każdego kampusu.

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

Gęste serwery GPU w konfiguracjach chłodzonych powietrzem (XE9785) i cieczą w technologii direct-to-chip (XE9785L) — koń roboczy Dell AI Factory.

Dell Integrated Rack IR7000

Systemy chłodzone cieczą dostarczane są jako rozwiązanie w skali szafy — zasilanie, kolektory chłodzenia i moc obliczeniowa zintegrowane i zwalidowane fabrycznie.

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

Węzły NVL8 z ośmioma GPU zbudowane na akceleratorach NVIDIA bieżącej generacji, w parze z wielordzeniowymi procesorami AMD EPYC, pamięcią DDR5 klasy terabajtowej i NVMe.

Sieć NVIDIA ConnectX-7 400G

Sieć czterystugigabitowa, dzięki której klaster skaluje się jak jedna maszyna — struktura wschód-zachód, jakiej wymagają trenowanie i inferencja AI.

Konfiguracje podążają za opublikowaną linią Dell PowerEdge XE i projektami referencyjnymi NVIDIA; każde wdrożenie dobierane jest do obciążenia i gęstości najemcy.

Pełna linia Dell PowerEdge, którą dostarczamy

Zaprojektowane pod chłodzenie cieczą — i ciepło, które można sprzedać

Chłodzona cieczą linia XE9785L / IR7000 to miejsce, w którym oparty na własnej energii model Greco daje efekt złożony. Ciepło wytwarzane przez te akceleratory odbierane jest w temperaturze 50 °C i eksportowane do osiedlowej sieci ciepłowniczej. Większość centrów danych płaci za wypuszczenie tego ciepła w powietrze; kampus Greco zamienia je w strumień przychodu i korzyść dla społeczności.

Jak modelujemy pętlę eksportu ciepła

Kolokacja GPU bez problemu z mocą

Jeśli szukają Państwo kolokacji GPU, wiedzą już, że ograniczeniem nie jest miejsce w szafie.

Klasyczną kolokację budowano pod szafy 5–10 kW. Węzeł Blackwell Ultra z ośmioma GPU pobiera sam z siebie mniej więcej 10 kW, więc pojedyncza współczesna szafa AI potrafi potrzebować więcej mocy, niż tradycyjny obiekt przydzielał całemu rzędowi. Dlatego operatorzy szukający kolokacji GPU wciąż słyszą tę samą odpowiedź: powierzchnia jest, mocy nie ma, a na przeszkodzie stoi własne przyłącze obiektu.

Kampusy GRECO wytwarzają energię za licznikiem, więc oferowana moc nie zależy od modernizacji stacji ani od miejsca w kolejce przyłączeniowej. Hale są od początku projektowane pod chłodzenie cieczą direct-to-chip, a nie przerabiane wokół założeń chłodzenia powietrzem, w klasie szaf od 600 kW do 1 MW.

Różnicę komercyjną warto powiedzieć wprost: większość dostawców kolokacji odsprzedaje energię z sieci i przenosi na klienta opłaty za moc. Tutaj energia wytwarzana jest na miejscu, a ciepło odpadowe sprzedawane do sieci ciepłowniczej, co daje istotnie inną strukturę kosztów — i jest powodem, dla którego moc można zaoferować względem harmonogramu, a nie pozycji w kolejce.

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a powered shell.

Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?

Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.

Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.

Planning single-rack GPU colocation

Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.

NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.

Od sieci do tokena, jeden właściciel

Każdy inny dostawca ma tylko wycinek. Greco ma całą kolumnę.

Zasilanie za licznikiem

Generacja na miejscu i magazyny zasilają kampus o lata wcześniej, niż zrobiłoby to przyłączenie do sieci.

Chłodzenie cieczą direct-to-chip

Chłodzone cieczą szafy IR7000 są wpisane w projekt instalacji energetycznej, a nie doklejone później.

Moc obliczeniowa akcelerowana przez NVIDIA

Dell PowerEdge serii XE z NVIDIA HGX B300 — zainstalowane w szafach, podłączone i gotowe do pracy.

Ciepło eksportowane, a nie wypuszczane

Ciepło wytwarzane przez te GPU odbierane jest w temperaturze 50 °C i sprzedawane do sieci ciepłowniczej.

Ryzyko ograniczone w bliźniaku, zanim sprzęt trafi do szafy

Układ szaf, rozdział zasilania i chłodzenie dla dokładnie tych systemów modelujemy w cyfrowym bliźniaku opartym na fizyce, zanim cokolwiek zostanie zainstalowane — więc gęstość, zachowanie cieplne i obciążenie stropu są zweryfikowane na etapie projektu, a nie odkrywane na budowie.

Compare GPU colocation facilities on the same requirements

For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.

Location and delivery state

Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.

Minimum commitment and rack power

Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.

Cooling responsibilities

Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.

Network and remote hands

Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.

Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

Dell Technologies

Servers and AI systems

The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.

See the range

Lenovo

Servers and AI infrastructure

ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.

See the range

Moc obliczeniowa AI: najczęstsze pytania

Ciecz przenosi mniej więcej tysiąc razy więcej ciepła na jednostkę objętości niż powietrze i dlatego szaf powyżej około 50 kW nie da się chłodzić powietrzem przy żadnym rozsądnym koszcie. Chłodzenie direct-to-chip doprowadza czynnik do płyt chłodzących na procesorach; chłodzenie immersyjne zanurza całe płyty w cieczy dielektrycznej. Współczesne szafy AI pracujące od 600 kW do 1 MW nie pozostawiają praktycznej alternatywy.

Obiekty projektowane są pod klasę od 600 kW do 1 MW, a nie doprowadzane do niej modernizacjami, z chłodzeniem direct-to-chip i immersyjnym oraz dystrybucją 800 VDC wpisanymi w projekt od początku. Budowa pod taką kopertę od pierwszego dnia pozwala uniknąć problemu mocy uwięzionej, który dotyka hale chłodzone powietrzem przerabiane późno w cyklu życia.

Powered shell to budynek przekazywany z zasilaniem, chłodzeniem i gotowością do pracy, do którego najemca wnosi własne szafy i sprzęt. Najem mocy oznacza, że GRECO wykańcza wnętrze, a najemca odbiera moc na kilowaty. Powered shell pasuje operatorom z własnymi standardami sprzętowymi; najem mocy — tym, którzy chcą całkowicie pominąć etap budowy.

Ponieważ utrzymuje ciepło skoncentrowane i w użytecznej temperaturze. Ciecz wraca z układów w temperaturze 45–48 °C, wystarczająco wysokiej, by wymienniki płytowe podniosły ją do 50 °C na potrzeby sieci ciepłowniczej. Chłodzenie powietrzem rozprasza tę samą energię w dużej objętości ciepłego powietrza, którego nie opłaca się odzyskiwać — dlatego eksport ciepła i chłodzenie cieczą są w praktyce jedną decyzją.

Na tym właśnie polega ten model. Ponieważ GRECO wytwarza energię na miejscu, za licznikiem, moc kampusu nie zależy od nowego przyłączenia, więc odbiorca wynajmuje gotową, zasilaną moc w miesiącach, zamiast utrzymywać pusty budynek przez pięcio- do siedmioletnią kolejkę.

Kolokacja GPU to powierzchnia w szafach i moc sprzedawane konkretnie pod obliczenia akcelerowane, a różnica sprowadza się w całości do gęstości. Klasyczną kolokację projektowano wokół szaf 5–10 kW chłodzonych powietrzem. Pojedynczy węzeł Blackwell Ultra z ośmioma GPU pobiera sam z siebie mniej więcej 10 kW, więc szafy AI mieszczą się w przedziale od 40 kW do 1 MW i wymagają chłodzenia cieczą, rozdziału o większej przepustowości oraz obiektu, którego zasilanie faktycznie może rosnąć. Większość dostawców jest w stanie zaoferować powierzchnię znacznie wcześniej niż moc.

Jedno i drugie. Mogą Państwo wnieść własny sprzęt do zasilanej, chłodzonej cieczą przestrzeni albo GRECO dobierze, kupi, zainstaluje, uruchomi i będzie eksploatować flotę jako usługę zarządzaną — w tym linię Dell PowerEdge serii XE, jako dostawca usług zarządzanych Dell. Ważniejsze od sprzętu jest jednak to, że energia jest wytwarzana na miejscu, a nie odsprzedawana z sieci.

Rozmowa o zasilanej mocy NVIDIA

Prosimy podać wymagania dotyczące akceleratorów, gęstości i mocy, a my przypiszemy je do kampusu Greco.