GPU Colocation and AI Compute Infrastructure
یک پردیس انرژی‌محور تنها نیمی از پاسخ است. Greco نیمهٔ دیگر را به داخل می‌آورد: محاسبات هوش مصنوعی کلید در دست و شتاب‌یافته با NVIDIA بر پایهٔ Dell AI Factory — رک‌گذاری‌شده، مایع‌خنک و با برق همان پردیسی که در آن قرار دارد. ظرفیتی که هم‌اکنون برق‌دار است و با شتاب‌دهنده‌های نسل حاضر پر شده.
برق و محاسبات به‌عنوان یک دارایی
بیشتر بهره‌برداران رک‌های خالی و چند سال انتظار برای برق تحویل می‌دهند. Greco هر دو را تحویل می‌دهد. پردیس را می‌سازیم، برق را پشت کنتور تولید می‌کنیم، خنک‌سازی مایع را مهندسی می‌کنیم و محاسبات شتاب‌یافته با NVIDIA را روی آن می‌آوریم — یکپارچه به‌صورت یک دارایی واحد.
تدارک و استقرار را از طریق Dell AI Factory انجام می‌دهیم. یعنی همان پلتفرم‌های تأییدشدهٔ Dell PowerEdge سری XE و NVIDIA که هایپراسکیلرها به کار می‌برند، متناسب با بار کاری مشخصه‌گذاری و در ساختمانی نصب می‌شود که برق و خنک‌سازی خودش را دارد — به‌جای انتظار در صف اتصال برای پستی که هنوز ساخته نشده است.
AI infrastructure and managed IT services
GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.
GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.
پلتفرمی که مستقر می‌کنیم
ساخته‌شده بر Dell AI Factory با NVIDIA — زنجیرابزار اثبات‌شده و تأییدشده، مشخصه‌گذاری‌شده برای هر پردیس.
Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L
سرورهای GPU متراکم در پیکربندی‌های هوا-خنک (XE9785) و مایع‌خنک مستقیم‌روی‌تراشه (XE9785L) — اسب بارکش Dell AI Factory.
Dell Integrated Rack IR7000
سامانه‌های مایع‌خنک به‌صورت راهکاری در مقیاس رک می‌رسند — برق، منیفولدهای خنک‌کننده و محاسبات، یکپارچه و تأییدشده در کارخانه.
NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra
نودهای هشتGPUی NVL8 بر پایهٔ شتاب‌دهنده‌های نسل حاضر NVIDIA، همراه با CPUهای پرهستهٔ AMD EPYC، حافظهٔ DDR5 در کلاس ترابایت و NVMe.
فابریک NVIDIA ConnectX-7 400G
شبکه‌بندی چهارصد گیگابیتی تا خوشه‌ها مانند یک ماشین مقیاس بگیرند — همان فابریک شرق-غرب که آموزش و استنتاج هوش مصنوعی می‌طلبد.
پیکربندی‌ها خط منتشرشدهٔ PowerEdge XE از Dell و طرح‌های مرجع NVIDIA را دنبال می‌کنند؛ هر استقرار متناسب با بار کاری و چگالی مستأجر مشخصه‌گذاری می‌شود.
خط کامل Dell PowerEdge را که تأمین می‌کنیم ببینیدمهندسیشده برای خنک‌سازی مایع — و حرارتی که می‌توانید بفروشید
خط مایع‌خنک XE9785L / IR7000 همان‌جاست که مدل انرژی‌محور Greco چندبرابر می‌شود. حرارتی که این شتاب‌دهنده‌ها تولید می‌کنند در 50 °C گرفته و به شرکت انرژی محله صادر می‌شود. بیشتر مراکز داده پول می‌دهند تا آن حرارت را رها کنند؛ پردیس Greco آن را به جریان درآمد و منفعتی برای جامعه تبدیل می‌کند.
ببینید چگونه حلقهٔ صدور حرارت را مدل میکنیمکولوکیشن GPU، بدون مسئلهٔ برق
اگر دنبال کولوکیشن GPU می‌گردید، می‌دانید که قید ماجرا فضای رک نیست.
کولوکیشن متعارف برای رک‌های 5–10 kW ساخته شده بود. یک نود هشتGPUی Blackwell Ultra به‌تنهایی حدود 10 kW می‌کشد، پس یک رک مدرن هوش مصنوعی می‌تواند بیش از برقی بخواهد که یک تأسیسات سنتی به کل یک ردیف اختصاص می‌داد. به همین دلیل است که خریداران کولوکیشن GPU مدام یک پاسخ می‌شنوند: فضا هست، برق نیست، و اتصال شرکت برقِ خودِ آن تأسیسات مانع اصلی است.
پردیس‌های GRECO پشت کنتور تولید می‌کنند، پس ظرفیت پیشنهادی به ارتقای یک پست یا جایگاهی در صف اتصال مشروط نیست. سالن‌ها از ابتدا برای خنک‌سازی مایع مستقیم‌روی‌تراشه مهندسی شده‌اند، نه اینکه حول فرض‌های هوا-خنک مقاوم‌سازی شوند، در کلاس رک 600 kW تا 1 MW.
تفاوت تجاری را باید صریح گفت: بیشتر ارائه‌دهندگان کولوکیشن برق شبکه را بازفروش می‌کنند و هزینهٔ دیماند را عبور می‌دهند. اینجا برق در محل تولید می‌شود و حرارت اتلافی به انرژی منطقه‌ای فروخته می‌شود، که ساختار هزینه‌ای اساساً متفاوتی است — و همان دلیلی که ظرفیت را می‌توان در برابر یک زمان‌بندی عرضه کرد، نه یک جایگاه در صف.
Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a پوستهٔ برق‌دار.
Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?
Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.
- Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
- Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
- Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
- Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.
Planning single-rack GPU colocation
Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.
NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.
از شبکه تا توکن، یک مالک
هر ارائه‌دهندهٔ دیگری یک برش را در اختیار دارد. Greco کل ستون را دارد.
برق پشت کنتور
تولید در محل + ذخیره‌سازی، پردیس را سال‌ها زودتر از یک اتصال شبکه برق‌دار می‌کند.
خنک‌سازی مایع مستقیم‌روی‌تراشه
رک‌های مایع‌خنک IR7000 در دل نیروگاه مهندسی شده‌اند، نه اینکه بعداً به آن چسبانده شوند.
محاسبات شتاب‌یافته با NVIDIA
Dell PowerEdge سری XE با NVIDIA HGX B300 — رک‌گذاری‌شده، شبکه‌شده و آمادهٔ کار.
حرارت صادر می‌شود، نه رها
حرارتی که آن GPUها تولید می‌کنند در 50 °C گرفته و به انرژی منطقه‌ای فروخته می‌شود.
کاهش ریسک در دوقلوی دیجیتال، پیش از رک‌گذاری
چیدمان رک، توزیع برق و خنک‌سازی همین سامانه‌های مشخص را پیش از هر نصبی در یک دوقلوی دیجیتال مبتنی بر فیزیک مدل می‌کنیم — تا چگالی، رفتار حرارتی و بارگذاری کف در مرحلهٔ طراحی صحت‌سنجی شود، نه اینکه در سایت کشف شود.
Compare GPU colocation facilities on the same requirements
For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.
Location and delivery state
Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.
Minimum commitment and rack power
Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.
Cooling responsibilities
Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.
Network and remote hands
Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.
Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.
Technology partners
GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.
Servers and AI systems
The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.
See the rangeServers and AI infrastructure
ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.
See the range