GPU Colocation and AI Compute Infrastructure
קמפוס בגישת אנרגיה תחילה הוא רק חצי מהתשובה. Greco מביאה את החצי השני פנימה: מחשוב AI מואץ NVIDIA בשיטת עד מפתח, הבנוי על Dell AI Factory — מורכב במסדים, מקורר נוזל ומוזן מהקמפוס שבו הוא יושב. קיבולת שכבר מופעלת וכבר מאוכלסת במאיצים מהדור הנוכחי.
חשמל ומחשוב כנכס אחד
רוב המפעילים מוסרים לכם מסדים ריקים והמתנה של שנים לחשמל. Greco מספקת את שניהם. אנחנו בונים את הקמפוס, מייצרים את החשמל מאחורי המונה, מהנדסים את הקירור הנוזלי, ומביאים מעליהם מחשוב מואץ NVIDIA — משולב כנכס אחד.
אנחנו רוכשים ופורסים דרך Dell AI Factory. כלומר אותן פלטפורמות Dell PowerEdge מסדרת XE ופלטפורמות NVIDIA מאומתות שההייפרסקיילרים מפעילים, מאופיינות לעומס העבודה ומותקנות במבנה שכבר יש לו חשמל וקירור משלו — במקום להמתין בתור החיבור לרשת לתחנת משנה שטרם נבנתה.
AI infrastructure and managed IT services
GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.
GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.
הפלטפורמה שאנחנו פורסים
בנויה על Dell AI Factory עם NVIDIA — שרשרת הכלים המוכחת והמאומתת, מאופיינת לכל קמפוס.
Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L
שרתי GPU צפופים בתצורות מקוררות אוויר (XE9785) ומקוררות נוזל ישירות לשבב (XE9785L) — סוס העבודה של Dell AI Factory.
Dell Integrated Rack IR7000
המערכות מקוררות הנוזל מגיעות כפתרון ברמת מסד — חשמל, סעפות קירור ומחשוב משולבים ומאומתים במפעל.
NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra
צמתי NVL8 עם שמונה GPU הבנויים על מאיצי הדור הנוכחי של NVIDIA, בשילוב מעבדי AMD EPYC מרובי ליבות, זיכרון DDR5 במחלקת טרה-בייט ואחסון NVMe.
מארג NVIDIA ConnectX-7 400G
רשת בארבע מאות ג'יגה-ביט כך שאשכולות מתרחבים כמכונה אחת — מארג מזרח-מערב שאימון והיסק של AI דורשים.
התצורות עוקבות אחר קו PowerEdge XE שפרסמה Dell ואחר תכנוני הייחוס של NVIDIA; כל פריסה מאופיינת לעומס העבודה ולצפיפות של הדייר.
עיינו בקו Dell PowerEdge המלא שאנחנו מספקיםמהונדס לקירור נוזלי — ולחום שאפשר למכור
קו XE9785L / IR7000 מקורר הנוזל הוא המקום שבו מודל האנרגיה תחילה של Greco מצטבר. החום שהמאיצים האלה מייצרים נלכד בטמפרטורה של 50 °C ומיוצא לחברת אנרגיה שכונתית. רוב מרכזי הנתונים משלמים כדי לפלוט את החום הזה; קמפוס של Greco הופך אותו למקור הכנסה ולתועלת קהילתית.
ראו כיצד אנחנו מדמים את לולאת ייצוא החוםקולוקיישן GPU, בלי בעיית החשמל
אם אתם מחפשים קולוקיישן GPU, אתם כבר יודעים שהאילוץ אינו שטח המסד.
קולוקיישן קונבנציונלי נבנה למסדים של 5–10 kW. צומת Blackwell Ultra עם שמונה GPU צורך בערך 10 kW בפני עצמו, ולכן מסד AI מודרני יחיד יכול לדרוש יותר חשמל ממה שמתקן מסורתי הקצה לשורה שלמה. לכן מפעילים שמחפשים קולוקיישן GPU שומעים שוב ושוב את אותה תשובה: יש שטח, אין חשמל, והחיבור של המתקן עצמו לחברת החשמל הוא מה שעומד בדרך.
קמפוסי GRECO מייצרים מאחורי המונה, ולכן הקיבולת המוצעת אינה מותנית בשדרוג תחנת משנה או במקום בתור החיבור לרשת. האולמות מהונדסים לקירור נוזלי ישיר לשבב מלכתחילה ולא מוסבים סביב הנחות של קירור אוויר, במחלקת מסד של 600 kW עד 1 MW.
את ההבדל המסחרי כדאי לומר במפורש: רוב ספקי הקולוקיישן מוכרים מחדש חשמל מהרשת ומגלגלים הלאה את חיובי הביקוש. כאן החשמל מיוצר באתר והחום העודף נמכר לאנרגיה אזורית, וזה מבנה עלויות שונה מהותית — וזו הסיבה שאפשר להציע קיבולת מול לוח זמנים ולא מול מיקום בתור.
Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a מעטפת מוזנת חשמל.
Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?
Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.
- Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
- Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
- Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
- Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.
Planning single-rack GPU colocation
Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.
NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.
מהרשת ועד הטוקן, בעלים אחד
כל ספק אחר מחזיק פרוסה. Greco מחזיקה את כל העמודה.
חשמל מאחורי המונה
ייצור באתר + אגירה מפעילים את הקמפוס שנים לפני שחיבור לרשת היה מגיע.
קירור נוזלי ישיר לשבב
מסדי IR7000 מקוררי הנוזל מהונדסים אל תוך מתקן האנרגיה, ולא מולבשים עליו בדיעבד.
מחשוב מואץ NVIDIA
Dell PowerEdge מסדרת XE עם NVIDIA HGX B300 — מורכב במסדים, מחובר לרשת ומוכן לפעולה.
חום מיוצא, לא נפלט
החום שה-GPU האלה מייצרים נלכד ב-50 °C ונמכר לאנרגיה אזורית.
מופחת סיכון בתאום עוד לפני ההרכבה במסד
אנחנו מדמים את פריסת המסדים, את חלוקת החשמל ואת הקירור עבור המערכות המדויקות האלה בתאום דיגיטלי מבוסס פיזיקה עוד לפני שמותקן משהו — כך שהצפיפות, ההתנהגות התרמית והעומס על הרצפה מאומתים בשלב התכנון ולא מתגלים באתר.
Compare GPU colocation facilities on the same requirements
For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.
Location and delivery state
Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.
Minimum commitment and rack power
Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.
Cooling responsibilities
Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.
Network and remote hands
Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.
Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.
Technology partners
GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.
Servers and AI systems
The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.
See the rangeServers and AI infrastructure
ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.
See the range