Слой вычислений · с ускорителями NVIDIA

GPU Colocation and AI Compute Infrastructure

Энергоцентричный кампус — только половина ответа. Вторую половину Greco приносит внутрь: AI-вычисления под ключ с ускорителями NVIDIA на базе Dell AI Factory — смонтированные в стойки, с жидкостным охлаждением и питанием от того самого кампуса, в котором они стоят. Мощности, которые уже под напряжением и уже заполнены ускорителями текущего поколения.

Blackwell
NVIDIA HGX B300 (Ultra)
400G
NVIDIA ConnectX-7
Liquid
Прямое охлаждение чипов
Turnkey
Запитано и развёрнуто

Энергия и вычисления как один актив

Большинство операторов дают вам пустые стойки и многолетнее ожидание мощности. Greco даёт и то, и другое. Мы строим кампус, вырабатываем энергию за счётчиком, проектируем жидкостное охлаждение и ставим сверху вычисления с ускорителями NVIDIA — всё это собрано в один актив.

Мы закупаем и разворачиваем через Dell AI Factory. Это те же проверенные платформы Dell PowerEdge серии XE и NVIDIA, на которых работают гиперскейлеры, подобранные под задачу и установленные в здании, где уже есть собственные энергоснабжение и охлаждение, — вместо ожидания в очереди на присоединение к подстанции, которую ещё не построили.

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

Платформа, которую мы разворачиваем

На базе Dell AI Factory с NVIDIA — проверенный и валидированный набор решений, подбираемый под каждый кампус.

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

Плотные GPU-серверы в воздушном (XE9785) и прямом жидкостном (XE9785L) исполнении — рабочая лошадка Dell AI Factory.

Dell Integrated Rack IR7000

Системы с жидкостным охлаждением поставляются как решение уровня стойки: питание, коллекторы охлаждения и вычисления интегрированы и проверены на заводе.

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

Узлы NVL8 на восемь GPU на ускорителях текущего поколения NVIDIA в паре с многоядерными CPU AMD EPYC, DDR5 терабайтного класса и NVMe.

Фабрика NVIDIA ConnectX-7 400G

Сеть на четыреста гигабит, чтобы кластеры масштабировались как одна машина, — та самая горизонтальная фабрика, которой требуют обучение и инференс AI.

Конфигурации следуют опубликованной линейке Dell PowerEdge XE и эталонным проектам NVIDIA; каждое развёртывание подбирается под задачу и плотность конкретного арендатора.

Посмотреть всю линейку Dell PowerEdge, которую мы поставляем

Спроектировано под жидкостное охлаждение — и под тепло, которое можно продать

Именно на линейке XE9785L / IR7000 с жидкостным охлаждением энергоцентричная модель Greco даёт накопительный эффект. Тепло, которое дают эти ускорители, снимается при 50 °C и передаётся районному теплоснабжающему предприятию. Большинство дата-центров платят за то, чтобы это тепло выбросить; кампус Greco превращает его в источник дохода и пользу для района.

Как мы моделируем контур экспорта тепла

GPU-колокация без проблемы с энергией

Если вы подбираете GPU-колокацию, вы уже знаете: ограничение не в месте под стойки.

Обычная колокация строилась под стойки на 5–10 kW. Один узел Blackwell Ultra на восемь GPU сам по себе потребляет около 10 kW, поэтому одна современная AI-стойка может требовать больше мощности, чем традиционный объект выделял на целый ряд. Поэтому те, кто ищет GPU-колокацию, слышат один и тот же ответ: место есть, мощности нет, и мешает как раз собственное сетевое подключение объекта.

Кампусы GRECO вырабатывают энергию за счётчиком, поэтому предлагаемые мощности не зависят от реконструкции подстанции или места в очереди на присоединение. Залы изначально спроектированы под прямое жидкостное охлаждение чипов, а не переделаны из расчёта на воздух, — в классе стоек от 600 kW до 1 MW.

Коммерческую разницу стоит назвать прямо: большинство провайдеров колокации перепродают сетевую энергию и транслируют плату за мощность. Здесь энергия вырабатывается на площадке, а сбросное тепло продаётся в теплосеть — это принципиально иная структура затрат и причина, по которой мощности предлагаются под график, а не под позицию в очереди.

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a оболочка с подведённой мощностью.

Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?

Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.

  • Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
  • Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
  • Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
  • Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.

Planning single-rack GPU colocation

Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.

NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.

От сети до токена — один владелец

Любой другой провайдер владеет лишь куском. Greco владеет всей вертикалью.

01

Энергия за счётчиком

Собственная генерация и накопители запитывают кампус на годы раньше, чем это сделало бы сетевое подключение.

02

Прямое жидкостное охлаждение чипов

Стойки IR7000 с жидкостным охлаждением заложены в энергетическую установку изначально, а не пристроены потом.

03

Вычисления с ускорителями NVIDIA

Dell PowerEdge серии XE с NVIDIA HGX B300 — смонтированы в стойки, подключены к сети и готовы к работе.

04

Тепло экспортируется, а не выбрасывается

Тепло, которое дают эти GPU, снимается при 50 °C и продаётся в теплосеть.

Риски сняты в двойнике ещё до монтажа в стойки

Мы моделируем расстановку стоек, распределение питания и охлаждение именно для этих систем в цифровом двойнике на основе физики ещё до монтажа — поэтому плотность, тепловое поведение и нагрузка на перекрытия проверяются на стадии проектирования, а не обнаруживаются на объекте.

Compare GPU colocation facilities on the same requirements

For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.

Location and delivery state

Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.

Minimum commitment and rack power

Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.

Cooling responsibilities

Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.

Network and remote hands

Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.

Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

Dell Technologies

Servers and AI systems

The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.

See the range
Lenovo

Servers and AI infrastructure

ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.

See the range

AI-мощности: частые вопросы

Жидкость переносит примерно в тысячу раз больше тепла на единицу объёма, чем воздух, — поэтому стойки мощнее примерно 50 kW нельзя охладить воздухом за разумные деньги. Прямое охлаждение чипов подаёт теплоноситель к холодным пластинам на процессорах; иммерсионное погружает платы целиком в диэлектрическую жидкость. У современных AI-стоек на 600 kW — 1 MW практической альтернативы не остаётся.

Объекты изначально проектируются под класс от 600 kW до 1 MW, а не дорабатываются под него позже: прямое охлаждение чипов, иммерсионное охлаждение и распределение питания 800 VDC заложены с самого начала. Проектирование под этот диапазон с первого дня избавляет от проблемы неиспользуемой мощности, которая преследует залы с воздушным охлаждением, переделанные в конце срока службы.

Оболочка с подведённой мощностью — это здание, переданное с энергией, охлаждением и готовностью к работе, куда арендатор привозит свои стойки и оборудование. Аренда мощностей означает, что внутреннее оснащение делает GRECO, а арендатор берёт по оффтейку киловатты. Оболочка подходит операторам с собственными стандартами на оборудование; мощности — тем, кто хочет вовсе обойтись без стройки.

Потому что оно удерживает тепло сконцентрированным и на полезной температуре. Жидкость возвращается от чипов при 45–48 °C — этого достаточно, чтобы пластинчатые теплообменники подняли её до 50 °C для теплосети. Воздушное охлаждение рассеивает ту же энергию в большом объёме тёплого воздуха, который забирать уже невыгодно, — поэтому экспорт тепла и жидкостное охлаждение по сути одно решение.

В этом и смысл модели. Поскольку GRECO вырабатывает энергию на площадке за счётчиком, мощности кампуса не зависят от нового технологического присоединения, и оффтейкер арендует готовые мощности с энергией за месяцы, а не держит оболочку в очереди длиной в пять-семь лет.

GPU-колокация — это место в стойках и мощность, продаваемые именно под ускоренные вычисления, и вся разница в плотности. Обычная колокация проектировалась под стойки на 5–10 kW с воздушным охлаждением. Один узел Blackwell Ultra на восемь GPU сам по себе потребляет около 10 kW, поэтому AI-стойки попадают в диапазон от 40 kW до 1 MW и требуют жидкостного охлаждения, распределения большей мощности и объекта, чьё энергоснабжение действительно может расти. Большинство провайдеров могут предложить место задолго до того, как смогут предложить мощность.

И то, и другое. Вы можете завести собственное оборудование в обеспеченные энергией залы с жидкостным охлаждением, либо GRECO подберёт, закупит, смонтирует в стойки, введёт в эксплуатацию и будет обслуживать парк как управляемую услугу — включая линейку Dell PowerEdge серии XE в статусе управляемого сервис-провайдера Dell. Важнее оборудования здесь другое отличие: энергия вырабатывается на площадке, а не перепродаётся из сети.

Обсудить мощности NVIDIA с собственной энергией

Расскажите о требованиях к ускорителям, плотности и мощности — мы подберём под них кампус Greco.