GPU Colocation and AI Compute Infrastructure
এনার্জি-ফার্স্ট ক্যাম্পাস উত্তরের অর্ধেক মাত্র। বাকি অর্ধেকটি Greco ভেতরে নিয়ে আসে: Dell AI Factory-এর উপর গড়া টার্নকি, NVIDIA-অ্যাক্সিলারেটেড AI কম্পিউট — র্যাকে বসানো, লিকুইড-কুলড, আর যে ক্যাম্পাসে বসে সেই ক্যাম্পাসের বিদ্যুতেই চলে। এমন ক্যাপাসিটি যা আগে থেকেই বিদ্যুতায়িত এবং আগে থেকেই বর্তমান প্রজন্মের অ্যাক্সিলারেটরে ভরা।
বিদ্যুৎ ও কম্পিউট এক সম্পদ হিসেবে
বেশিরভাগ অপারেটর আপনাকে খালি র্যাক আর বিদ্যুতের জন্য কয়েক বছরের অপেক্ষা ধরিয়ে দেয়। Greco দুটোই দেয়। আমরা ক্যাম্পাস গড়ি, মিটারের পেছনে বিদ্যুৎ উৎপাদন করি, লিকুইড কুলিং প্রকৌশল করি, আর তার উপরে NVIDIA-অ্যাক্সিলারেটেড কম্পিউট বসাই — একটিমাত্র সম্পদ হিসেবে যুক্ত করে।
আমরা Dell AI Factory-র মাধ্যমে সংগ্রহ ও স্থাপন করি। অর্থাৎ হাইপারস্কেলাররা যে যাচাই করা Dell PowerEdge XE-সিরিজ ও NVIDIA প্ল্যাটফর্ম চালায়, সেগুলোই — ওয়ার্কলোড অনুযায়ী নির্দিষ্ট করা এবং এমন একটি ভবনে বসানো যার নিজের বিদ্যুৎ ও কুলিং আগে থেকেই আছে — যে সাবস্টেশন এখনও তৈরিই হয়নি তার জন্য ইন্টারকানেকশন কিউতে অপেক্ষা করার বদলে।
AI infrastructure and managed IT services
GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.
GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.
আমরা যে প্ল্যাটফর্ম স্থাপন করি
NVIDIA-সহ Dell AI Factory-র উপর গড়া — প্রমাণিত, যাচাই করা টুলচেইন, প্রতিটি ক্যাম্পাসের জন্য নির্দিষ্ট করা।
Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L
এয়ার-কুলড (XE9785) ও ডাইরেক্ট-টু-চিপ লিকুইড-কুলড (XE9785L) কনফিগারেশনে ঘন GPU সার্ভার — Dell AI Factory-র মূল কর্মী।
Dell Integrated Rack IR7000
লিকুইড-কুলড সিস্টেমগুলো একটি র্যাক-স্কেল সমাধান হিসেবে আসে — বিদ্যুৎ, কুলিং ম্যানিফোল্ড ও কম্পিউট একসঙ্গে যুক্ত এবং কারখানায় যাচাই করা।
NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra
NVIDIA-র বর্তমান প্রজন্মের অ্যাক্সিলারেটরের উপর গড়া আট-GPU NVL8 নোড, সঙ্গে বেশি কোরের AMD EPYC CPU, টেরাবাইট-শ্রেণির DDR5 ও NVMe।
NVIDIA ConnectX-7 400G ফ্যাব্রিক
চারশো-গিগাবিট নেটওয়ার্কিং, যাতে ক্লাস্টার একটিমাত্র যন্ত্রের মতো বাড়ে — AI ট্রেনিং ও ইনফারেন্স যে ইস্ট-ওয়েস্ট ফ্যাব্রিক দাবি করে।
কনফিগারেশন Dell-এর প্রকাশিত PowerEdge XE লাইন ও NVIDIA-র রেফারেন্স ডিজাইন অনুসরণ করে; প্রতিটি স্থাপনা ভাড়াটের ওয়ার্কলোড ও ঘনত্ব অনুযায়ী নির্দিষ্ট করা হয়।
আমরা যে সম্পূর্ণ Dell PowerEdge লাইন সরবরাহ করি তা দেখুনলিকুইড কুলিংয়ের জন্য প্রকৌশল করা — আর এমন তাপ যা আপনি বিক্রি করতে পারেন
লিকুইড-কুলড XE9785L / IR7000 লাইনেই Greco-র এনার্জি-ফার্স্ট মডেলের সুফল যোগ হতে থাকে। এই অ্যাক্সিলারেটরগুলো যে তাপ তৈরি করে তা 50 °C-এ ধরা হয় এবং পাড়ার এনার্জি ইউটিলিটিতে রপ্তানি করা হয়। বেশিরভাগ ডেটা সেন্টার ওই তাপ বাতাসে ছাড়তে টাকা খরচ করে; Greco ক্যাম্পাস সেটিকে আয়ের ধারা ও জনগোষ্ঠীর সুবিধায় বদলে দেয়।
আমরা কীভাবে তাপ-রপ্তানির লুপ মডেল করি, দেখুনGPU কোলোকেশন, বিদ্যুতের সমস্যা ছাড়াই
আপনি যদি GPU কোলোকেশন খুঁজে থাকেন, আপনি ইতিমধ্যেই জানেন সীমাবদ্ধতাটি র্যাক স্পেস নয়।
প্রচলিত কোলোকেশন 5–10 kW র্যাকের জন্য তৈরি হয়েছিল। একটি আট-GPU Blackwell Ultra নোড একাই প্রায় 10 kW টানে, তাই একটি আধুনিক AI র্যাকেরই এত বিদ্যুৎ দরকার হতে পারে যতটা প্রচলিত স্থাপনা পুরো একটি সারির জন্য বরাদ্দ করত। এ কারণেই GPU কোলোকেশন খুঁজতে থাকা অপারেটররা বারবার একই উত্তর শোনেন: জায়গা আছে, বিদ্যুৎ নেই — আর পথ আটকে দাঁড়িয়ে আছে স্থাপনাটির নিজের ইউটিলিটি সংযোগ।
GRECO ক্যাম্পাস মিটারের পেছনে উৎপাদন করে, তাই যে ক্যাপাসিটি দেওয়া হচ্ছে তা কোনও সাবস্টেশন আপগ্রেড বা ইন্টারকানেকশন কিউয়ের অবস্থানের উপর নির্ভরশীল নয়। হলগুলো এয়ার-কুলড ধারণা ঘিরে পরে বদলানো নয়, শুরু থেকেই 600 kW থেকে 1 MW র্যাক শ্রেণিতে ডাইরেক্ট-টু-চিপ লিকুইড কুলিংয়ের জন্য প্রকৌশল করা।
বাণিজ্যিক পার্থক্যটি স্পষ্ট করে বলাই ভালো: বেশিরভাগ কোলোকেশন প্রোভাইডার গ্রিডের বিদ্যুৎ পুনর্বিক্রি করে এবং ডিমান্ড চার্জ চাপিয়ে দেয়। এখানে বিদ্যুৎ সাইটেই উৎপাদিত হয় এবং বর্জ্য তাপ ডিস্ট্রিক্ট এনার্জিতে বিক্রি হয়, যা উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন একটি খরচ কাঠামো — আর এ কারণেই ক্যাপাসিটি কিউয়ের অবস্থান নয়, একটি সময়সূচির বিপরীতে দেওয়া যায়।
Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a পাওয়ার্ড শেল.
Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?
Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.
- Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
- Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
- Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
- Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.
Planning single-rack GPU colocation
Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.
NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.
গ্রিড থেকে টোকেন, একটিই মালিক
অন্য সব প্রোভাইডারের হাতে থাকে একটি টুকরো। Greco-র হাতে থাকে পুরো স্তম্ভ।
মিটারের পেছনে বিদ্যুৎ
অন-সাইট উৎপাদন ও স্টোরেজ একটি গ্রিড সংযোগের চেয়ে কয়েক বছর আগেই ক্যাম্পাসকে বিদ্যুতায়িত করে।
ডাইরেক্ট-টু-চিপ লিকুইড কুলিং
লিকুইড-কুলড IR7000 র্যাকগুলো পরে জুড়ে দেওয়া নয়, এনার্জি প্ল্যান্টের ভেতরেই প্রকৌশল করা।
NVIDIA-অ্যাক্সিলারেটেড কম্পিউট
NVIDIA HGX B300 সহ Dell PowerEdge XE-সিরিজ — র্যাকে বসানো, নেটওয়ার্কযুক্ত ও চালানোর জন্য প্রস্তুত।
তাপ রপ্তানি হয়, বাতাসে ছাড়া হয় না
ওই GPU-গুলো যে তাপ তৈরি করে তা 50 °C-এ ধরা হয় এবং ডিস্ট্রিক্ট এনার্জিতে বিক্রি করা হয়।
র্যাকে বসানোর আগেই টুইনে ঝুঁকিমুক্ত
কিছু বসানোর আগেই আমরা ঠিক এই সিস্টেমগুলোর জন্য র্যাক বিন্যাস, বিদ্যুৎ বিতরণ ও কুলিং একটি পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক ডিজিটাল টুইনে মডেল করি — তাই ঘনত্ব, তাপীয় আচরণ ও মেঝের ভার নকশা পর্যায়েই যাচাই হয়, সাইটে গিয়ে ধরা পড়ে না।
Compare GPU colocation facilities on the same requirements
For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.
Location and delivery state
Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.
Minimum commitment and rack power
Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.
Cooling responsibilities
Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.
Network and remote hands
Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.
Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.
Technology partners
GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.
Servers and AI systems
The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.
See the rangeServers and AI infrastructure
ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.
See the range