La capa de cómputo · acelerada por NVIDIA

Cómputo NVIDIA energizado, entregado

Un campus que empieza por la energía es solo la mitad de la respuesta. Greco trae la otra mitad adentro: cómputo de AI llave en mano, acelerado por NVIDIA y construido sobre el Dell AI Factory — montado en rack, enfriado por líquido y alimentado por el campus donde se encuentra. Capacidad que ya está energizada y ya poblada con aceleradores de generación actual.

Blackwell
NVIDIA HGX B300 (Ultra)
400G
NVIDIA ConnectX-7
Liquid
Enfriamiento directo al chip
Turnkey
Energizado + desplegado

Energía y cómputo como un solo activo

La mayoría de los operadores le entrega racks vacíos y una espera de varios años por la energía. Greco entrega ambas cosas. Construimos el campus, generamos la energía detrás del medidor, diseñamos el enfriamiento líquido y sumamos encima el cómputo acelerado por NVIDIA — integrado como un solo activo.

Adquirimos y desplegamos a través del Dell AI Factory. Eso significa las mismas plataformas validadas Dell PowerEdge serie XE y NVIDIA que operan los hiperescaladores, especificadas para la carga de trabajo e instaladas en un edificio que ya tiene su propia energía y enfriamiento — en lugar de esperar en una cola de interconexión por una subestación que aún no se ha construido.

AI infrastructure and managed IT services

GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.

GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.

La plataforma que desplegamos

Construido sobre el Dell AI Factory con NVIDIA — la cadena de herramientas probada y validada, especificada para cada campus.

Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L

Servidores GPU de alta densidad en configuraciones enfriadas por aire (XE9785) y con enfriamiento líquido directo al chip (XE9785L) — el caballo de batalla del Dell AI Factory.

Dell Integrated Rack IR7000

Los sistemas enfriados por líquido llegan como una solución a escala de rack — energía, colectores de enfriamiento y cómputo integrados y validados en fábrica.

NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra

Nodos NVL8 de ocho GPU construidos sobre los aceleradores de generación actual de NVIDIA, junto con CPU AMD EPYC de alto número de núcleos, DDR5 de clase terabyte y NVMe.

Fabric NVIDIA ConnectX-7 400G

Redes de cuatrocientos gigabits para que los clústeres escalen como una sola máquina — el fabric este-oeste que exigen el entrenamiento y la inferencia de AI.

Las configuraciones siguen la línea PowerEdge XE publicada por Dell y los diseños de referencia de NVIDIA; cada despliegue se especifica según la carga de trabajo y la densidad del inquilino.

Ver toda la línea Dell PowerEdge que suministramos

Diseñado para enfriamiento líquido — y para un calor que se puede vender

La línea XE9785L / IR7000 enfriada por líquido es donde el modelo de Greco que empieza por la energía se potencia. El calor que producen estos aceleradores se captura a 50 °C y se exporta a una empresa de energía de barrio. La mayoría de los centros de datos paga por ventilar ese calor; un campus de Greco lo convierte en una fuente de ingresos y en un beneficio para la comunidad.

Vea cómo modelamos el circuito de exportación de calor

Colocation de GPU, sin el problema de la energía

Si está buscando colocation de GPU, ya sabe que la restricción no es el espacio de rack.

La colocation convencional se construyó para racks de 5–10 kW. Un nodo Blackwell Ultra de ocho GPU consume por sí solo unos 10 kW, así que un único rack moderno de AI puede requerir más energía de la que una instalación tradicional asignaba a una fila entera. Por eso los operadores que buscan colocation de GPU escuchan siempre la misma respuesta: hay espacio disponible, energía no, y la propia conexión de la instalación con la eléctrica es lo que se interpone.

Los campus de GRECO generan detrás del medidor, de modo que la capacidad ofrecida no depende de la ampliación de una subestación ni de un lugar en una cola de interconexión. Las salas se diseñan desde el inicio para enfriamiento líquido directo al chip, en la clase de rack de 600 kW a 1 MW, en lugar de adaptarse sobre supuestos de enfriamiento por aire.

Vale la pena decir con claridad la diferencia comercial: la mayoría de los proveedores de colocation revende energía de la red y traslada los cargos por demanda. Aquí la energía se genera en sitio y el calor residual se vende a la red de energía de distrito, lo que constituye una estructura de costos materialmente distinta — y la razón por la que la capacidad puede ofrecerse contra un cronograma y no contra una posición en una cola.

Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a powered shell.

De la red al token, un solo dueño

Cualquier otro proveedor es dueño de una parte. Greco es dueño de toda la columna.

01

Energía detrás del medidor

La generación en sitio + el almacenamiento energizan el campus años antes de lo que lo haría una conexión a la red.

02

Enfriamiento líquido directo al chip

Los racks IR7000 enfriados por líquido se integran por diseño con la planta de energía; no se añaden después.

03

Cómputo acelerado por NVIDIA

Dell PowerEdge serie XE con NVIDIA HGX B300 — montados en rack, conectados y listos para operar.

04

Calor exportado, no ventilado

El calor que producen esas GPU se captura a 50 °C y se vende a la red de energía de distrito.

Riesgo reducido en el gemelo digital antes de montarlo en rack

Modelamos la disposición de racks, la distribución eléctrica y el enfriamiento de estos sistemas exactos en un gemelo digital basado en física antes de instalar nada — así la densidad, el comportamiento térmico y la carga sobre el piso se validan en la etapa de diseño y no se descubren en obra.

Technology partners

GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.

Capacidad de cómputo de AI: preguntas frecuentes

El líquido transporta aproximadamente mil veces más calor por unidad de volumen que el aire, y por eso los racks por encima de unos 50 kW no pueden enfriarse con aire a un costo razonable. El enfriamiento directo al chip lleva el refrigerante a placas frías sobre los procesadores; la inmersión sumerge tarjetas completas en fluido dieléctrico. Los racks modernos de AI que operan entre 600 kW y 1 MW no dejan alternativa práctica.

Las instalaciones se diseñan desde el origen para la clase de 600 kW a 1 MW en lugar de adaptarse a ella después, con enfriamiento directo al chip e inmersión y distribución eléctrica a 800 VDC previstos desde el inicio. Construir para ese rango desde el primer día evita el problema de capacidad varada que afecta a las salas enfriadas por aire convertidas ya tarde en su vida útil.

Un powered shell es el edificio entregado con energía, enfriamiento y listo para usarse, donde el inquilino aporta sus propios racks y hardware. Arrendar capacidad significa que GRECO ejecuta el acondicionamiento interior y el inquilino contrata por kilovatio. El powered shell conviene a operadores con sus propios estándares de hardware; la capacidad conviene a quienes prefieren evitar la obra por completo.

Porque mantiene el calor concentrado y a una temperatura útil. El líquido regresa de los chips a 45–48 °C, lo suficiente para que los intercambiadores de placas lo eleven a 50 °C para la red de energía de distrito. El enfriamiento por aire dispersa la misma energía en un gran volumen de aire tibio que no vale la pena capturar; por eso la exportación de calor y el enfriamiento líquido son, en la práctica, una sola decisión.

Ese es el sentido del modelo. Como GRECO genera energía en sitio, detrás del medidor, la capacidad del campus no depende de una nueva interconexión con la eléctrica: el comprador arrienda capacidad terminada y energizada en meses, en lugar de sostener un powered shell durante una cola de cinco a siete años.

La colocation de GPU es espacio de rack y energía vendidos específicamente para cómputo acelerado, y la diferencia está por completo en la densidad. La colocation convencional se diseñó en torno a racks de 5–10 kW con enfriamiento por aire. Un solo nodo Blackwell Ultra de ocho GPU consume por sí mismo unos 10 kW, así que los racks de AI quedan en el rango de 40 kW a 1 MW y requieren enfriamiento líquido, distribución de mayor capacidad y una instalación cuyo suministro eléctrico realmente pueda crecer. La mayoría de los proveedores puede ofrecer el espacio mucho antes de poder ofrecer la energía.

Cualquiera de las dos. Puede traer su propio hardware a capacidad energizada y enfriada por líquido, o GRECO puede especificar, adquirir, montar en rack, poner en marcha y operar la flota como servicio gestionado — incluida la línea Dell PowerEdge serie XE, en calidad de proveedor de servicios gestionados de Dell. La distinción que importa más que el hardware es que la energía se genera en sitio en lugar de revenderse desde la red.

Hablemos de capacidad NVIDIA energizada

Díganos sus requisitos de acelerador, densidad y energía, y los ajustaremos a un campus de Greco.