GPU Colocation and AI Compute Infrastructure
Кампус із власною енергетикою — це лише половина відповіді. Greco приносить другу половину всередину: AI-обчислення під ключ із прискоренням NVIDIA, побудовані на Dell AI Factory — змонтовані в стійки, з рідинним охолодженням і живленням від кампусу, у якому вони стоять. Потужність, що вже має живлення і вже заповнена прискорювачами поточного покоління.
Живлення та обчислення як один актив
Більшість операторів дає вам порожні стійки й багаторічне очікування на потужність. Greco дає і те, і те. Ми будуємо кампус, виробляємо електроенергію за лічильником, проєктуємо рідинне охолодження й додаємо зверху обчислення з прискоренням NVIDIA — інтегровані як єдиний актив.
Ми закуповуємо й розгортаємо через Dell AI Factory. Це означає ті самі перевірені платформи Dell PowerEdge серії XE та NVIDIA, які використовують гіперскейлери, підібрані під навантаження й встановлені в будівлі, що вже має власне живлення та охолодження, — замість очікування в черзі на приєднання до підстанції, яку ще не збудували.
AI infrastructure and managed IT services
GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.
GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.
Платформа, яку ми розгортаємо
Побудовано на Dell AI Factory з NVIDIA — перевірений і валідований набір інструментів, підібраний під кожен кампус.
Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L
Щільні GPU-сервери в повітряному (XE9785) і рідинному direct-to-chip (XE9785L) виконаннях — робоча конячка Dell AI Factory.
Dell Integrated Rack IR7000
Системи з рідинним охолодженням постачаються як рішення рівня стійки — живлення, колектори охолодження та обчислення інтегровані й перевірені на заводі.
NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra
Вузли NVL8 на вісім GPU на прискорювачах поточного покоління NVIDIA, у парі з багатоядерними CPU AMD EPYC, пам’яттю DDR5 терабайтного класу та NVMe.
Фабрика NVIDIA ConnectX-7 400G
Мережа на чотириста гігабіт, щоб кластери масштабувалися як одна машина, — фабрика east-west, якої вимагають навчання й інференс AI.
Конфігурації відповідають опублікованій лінійці Dell PowerEdge XE та референсним проєктам NVIDIA; кожне розгортання добирається під навантаження та щільність орендаря.
Переглянути всю лінійку Dell PowerEdge, яку ми постачаємоСпроєктовано під рідинне охолодження — і тепло, яке можна продати
Лінійка XE9785L / IR7000 з рідинним охолодженням — це те, де модель Greco з власною енергетикою дає складений ефект. Тепло, яке виробляють ці прискорювачі, збирається за 50 °C й експортується до районного теплопостачального підприємства. Більшість дата-центрів платить за те, щоб це тепло викинути; кампус Greco перетворює його на джерело доходу та користь для громади.
Як ми моделюємо контур експорту теплаGPU-колокація без проблеми з потужністю
Якщо ви шукаєте GPU-колокацію, ви вже знаєте, що обмеженням є не місце в стійці.
Звичайну колокацію будували під стійки на 5–10 kW. Вузол Blackwell Ultra на вісім GPU споживає близько 10 kW сам по собі, тож одна сучасна AI-стійка може потребувати більше потужності, ніж традиційний об’єкт виділяв на цілий ряд. Саме тому оператори, які шукають GPU-колокацію, чують ту саму відповідь: площа є, потужності немає, і на заваді стоїть власне приєднання об’єкта до мережі.
Кампуси GRECO генерують за лічильником, тож запропонована потужність не залежить від модернізації підстанції чи місця в черзі на приєднання. Зали від початку спроєктовані під рідинне охолодження direct-to-chip, а не перероблені з розрахунку на повітря, у класі стійок від 600 kW до 1 MW.
Комерційну відмінність варто назвати прямо: більшість провайдерів колокації перепродає електроенергію з мережі й перекладає плату за потужність. Тут електроенергія виробляється на майданчику, а скидне тепло продається в централізоване теплопостачання — це принципово інша структура витрат і причина, чому потужність можна пропонувати за графіком, а не за місцем у черзі.
Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a оболонка з підведеною потужністю.
Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?
Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.
- Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
- Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
- Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
- Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.
Planning single-rack GPU colocation
Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.
NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.
Від мережі до токена — один власник
Кожен інший провайдер володіє шматком. Greco володіє всією колоною.
Живлення за лічильником
Власна генерація та накопичення дають кампусу живлення на роки раніше, ніж це зробило б приєднання до мережі.
Рідинне охолодження direct-to-chip
Стійки IR7000 з рідинним охолодженням вбудовані в енергетичну частину, а не додані згодом.
Обчислення з прискоренням NVIDIA
Dell PowerEdge серії XE з NVIDIA HGX B300 — змонтовані, підключені та готові до роботи.
Тепло експортується, а не викидається
Тепло, яке виробляють ці GPU, збирається за 50 °C і продається в централізоване теплопостачання.
Ризики зняті у двійнику ще до монтажу в стійки
Ми моделюємо компонування стійок, розподіл живлення та охолодження саме для цих систем у цифровому двійнику на основі фізики ще до того, як щось встановлено, — тож щільність, теплова поведінка й навантаження на перекриття перевіряються на стадії проєктування, а не виявляються на майданчику.
Compare GPU colocation facilities on the same requirements
For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.
Location and delivery state
Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.
Minimum commitment and rack power
Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.
Cooling responsibilities
Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.
Network and remote hands
Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.
Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.
Technology partners
GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.
Servers and AI systems
The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.
See the rangeServers and AI infrastructure
ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.
See the range