GPU Colocation and AI Compute Infrastructure
Ett campus med energin först är bara halva svaret. Greco tar in den andra halvan: nyckelfärdig, NVIDIA-accelererad AI-beräkning byggd på Dell AI Factory — rackad, vätskekyld och försörjd av campuset den står i. Kapacitet som redan är spänningssatt och redan bestyckad med acceleratorer av nuvarande generation.
Kraft och beräkning som en enda tillgång
De flesta operatörer räcker dig tomma rack och en flerårig väntan på kraft. Greco levererar båda. Vi bygger campuset, producerar kraften bakom mätaren, konstruerar vätskekylningen och tar in NVIDIA-accelererad beräkning ovanpå — integrerat som en enda tillgång.
Vi upphandlar och driftsätter genom Dell AI Factory. Det betyder samma validerade Dell PowerEdge XE-serie och NVIDIA-plattformar som hyperskalarna kör, specificerade efter arbetslasten och installerade i en byggnad som redan har egen kraft och kylning — i stället för att vänta i en anslutningskö på en transformatorstation som inte har byggts.
AI infrastructure and managed IT services
GRECO Energy delivers next-generation AI infrastructure and managed IT solutions for enterprise and high-performance computing environments. Our services integrate advanced compute, servers, networking, data centre infrastructure and energy-efficient technologies through leading technology partners. From system integration and deployment to managed infrastructure and ongoing support, GRECO provides scalable solutions designed for the future of AI.
GRECO Energy is an AI infrastructure developer, managed service provider and systems integrator developing high-density AI data centre infrastructure in Canada and the United States. GRECO integrates advanced compute infrastructure with power generation, liquid cooling, energy storage and thermal waste-heat recovery for district energy and other beneficial uses.
Plattformen vi driftsätter
Byggd på Dell AI Factory med NVIDIA — den beprövade, validerade verktygskedjan, specificerad per campus.
Dell PowerEdge XE9785 / XE9785L
Täta GPU-servrar i luftkylt (XE9785) och direct-to-chip-vätskekylt (XE9785L) utförande — arbetshästen i Dell AI Factory.
Dell Integrated Rack IR7000
De vätskekylda systemen levereras som en lösning i rackskala — kraft, kylmanifolder och beräkning integrerade och fabriksvaliderade.
NVIDIA HGX B300 — Blackwell Ultra
NVL8-noder med åtta GPU:er byggda på NVIDIA:s nuvarande generation av acceleratorer, parade med AMD EPYC-CPU:er med högt kärnantal, DDR5 i terabyteklass och NVMe.
NVIDIA ConnectX-7 400G-fabric
Nätverk på fyrahundra gigabit så att kluster skalar som en enda maskin — den öst-västliga fabric som AI-träning och inferens kräver.
Konfigurationerna följer Dells publicerade PowerEdge XE-linje och NVIDIA:s referensdesigner; varje driftsättning specificeras efter hyresgästens arbetslast och densitet.
Bläddra i hela Dell PowerEdge-sortimentet vi levererarKonstruerat för vätskekylning — och värme du kan sälja
Den vätskekylda XE9785L/IR7000-linjen är där Grecos modell med energin först förstärker sig själv. Värmen som dessa acceleratorer producerar fångas vid 50 °C och exporteras till ett lokalt energibolag. De flesta datacenter betalar för att ventilera bort den värmen; ett Greco-campus gör den till en intäktsström och en nytta för samhället.
Se hur vi modellerar värmeexportkretsenGPU-colocation, utan kraftproblemet
Om du letar efter GPU-colocation vet du redan att begränsningen inte är rackutrymme.
Konventionell colocation byggdes för rack på 5–10 kW. En nod med åtta GPU:er av typen Blackwell Ultra drar ungefär 10 kW på egen hand, så ett enda modernt AI-rack kan vilja ha mer effekt än en traditionell anläggning tilldelade en hel rad. Det är därför operatörer som letar efter GPU-colocation gång på gång får samma svar: yta finns, effekt finns inte, och det är anläggningens egen nätanslutning som står i vägen.
GRECO:s campus producerar bakom mätaren, så den kapacitet som erbjuds är inte villkorad av en uppgraderad transformatorstation eller en plats i en anslutningskö. Hallarna är konstruerade för direct-to-chip-vätskekylning från början i stället för att byggas om kring luftkylda antaganden, i rackklassen 600 kW till 1 MW.
Den kommersiella skillnaden är värd att säga rakt ut: de flesta colocation-leverantörer säljer vidare el från nätet och för vidare effektavgifterna. Här produceras kraften på plats och spillvärmen säljs till fjärrvärme, vilket är en väsentligt annorlunda kostnadsstruktur — och skälet till att kapacitet kan erbjudas mot en tidplan i stället för en plats i kön.
Deployments run from single racks of Dell PowerEdge XE-series hardware through to multi-megawatt halls, either as colocation you populate yourself or as fully managed capacity where GRECO specifies, racks, commissions and operates the fleet. If you would rather take the building and fit out the interior yourself, that is a kraftförsörjd skalbyggnad.
Can a standard colocation rack support 50 kW of GPUs?
Not every facility can. A rack's physical space does not establish its usable power or cooling capacity. A 50 kW GPU deployment needs an assessment of the specific hall, electrical allocation and server cooling requirements; a facility-wide megawatt figure is not a per-rack commitment.
- Power: confirm the continuous capacity allocated to the rack, compatible distribution and the capacity available under the agreed redundancy design.
- Cooling: check the server manufacturer's airflow or liquid-cooling requirements against the hall's heat-removal capacity and, where needed, its coolant distribution infrastructure.
- Space and access: verify rack dimensions, equipment weight, floor loading and the delivery path before planning the installation.
- Connectivity: include the network fabric, storage access and cabling layout in the deployment plan.
Planning single-rack GPU colocation
Start with the exact server configuration, workload, rack power budget and cooling method. Then compare facility readiness and the scope of operations: hardware ownership, installation, monitoring and support. Capacity, location and delivery dates need site-specific confirmation.
NVIDIA's data centre planning guide explains how power, cooling and layout affect deployment density. Compare powered shell and managed capacity.
Från elnät till token, en enda ägare
Alla andra leverantörer äger en skiva. Greco äger hela kolumnen.
Kraft bakom mätaren
Egen elproduktion + lagring spänningssätter campuset år innan en nätanslutning skulle göra det.
Direct-to-chip-vätskekylning
De vätskekylda IR7000-racken är inkonstruerade i energianläggningen, inte påskruvade efteråt.
NVIDIA-accelererad beräkning
Dell PowerEdge XE-serien med NVIDIA HGX B300 — rackad, nätverksansluten och klar att köra.
Värme som exporteras, inte ventileras bort
Värmen som de GPU:erna producerar fångas vid 50 °C och säljs till fjärrvärme.
Riskerna reducerade i tvillingen innan den rackas
Vi modellerar racklayout, eldistribution och kylning för exakt dessa system i en fysikbaserad digital tvilling innan något installeras — så att densitet, termiskt beteende och golvlast valideras i projekteringen, inte upptäcks på plats.
Compare GPU colocation facilities on the same requirements
For a single AI rack or a larger cluster, compare the exact hall and service scope. A facility's total capacity or cooling description is not a commitment for your deployment.
Location and delivery state
Identify the deployment location, access requirements and commissioning date. Distinguish available capacity from a planned build or expansion.
Minimum commitment and rack power
Compare minimum rack or power commitments, contracted usable kW, redundancy, metering and expansion rights. Use the same term and power assumptions.
Cooling responsibilities
Document who supplies and maintains the CDU, manifolds, facility water and heat rejection. Validate operating conditions against the selected server design.
Network and remote hands
Confirm carriers, cross-connects, bandwidth, response windows and remote-hands scope. Separate included service from metered or additional charges.
Choose the hardware and facility together: Dell PowerEdge · Lenovo ThinkSystem · Powered shell planning.
Technology partners
GRECO specifies, procures, integrates and manages infrastructure from the vendors below. Hardware is chosen for the workload and for the power and cooling envelope of the site, not the other way round.
Servers and AI systems
The full PowerEdge line, from rack-scale AI systems to edge nodes — specified, procured, racked and operated as a managed service.
See the rangeServers and AI infrastructure
ThinkSystem and ThinkAgile infrastructure for AI, HPC, cloud and storage, specified to the workload and the power envelope of the site.
See the range