Vi minskar risken innan vi tar första spadtaget
Greco använder fysikbaserade digitala tvillingar — byggda på OpenUSD och NVIDIA Omniverse-teknik — för att projektera, validera och minska risken i våra campus med energin först innan de byggs. Vi modellerar hela den krets som de flesta utvecklare lämnar åt slumpen: nätanslutning, egen produktion på plats, vätskekyld beräkning och export av spillvärme — som ett sammanhängande system.
Varför vi bygger tvillingen först
Risk reduction, not rendering. En digital tvilling låter oss pröva beslut om kraft, värme och layout mot fysiken innan någon betong gjuts — och fånga de konflikter som annars, ute på bygget, blir ändringsorder och förseningar.
Speed to power. Att validera energi- och kyldesignen i förväg kortar vägen till en spänningssatt anläggning redo för hyresgäster — vilket förstärker hela skälet till att vi utvecklar med energin först: att slå anslutningskön på fem till sju år.
Shared source of truth. Arkitekter, ingenjörer, energibolag och utrustningspartner kan arbeta mot en enda konsekvent modell av platsen — så att granskningar utgår från samma fakta.
Vad tvillingen modellerar
Specifika system, validerade mot fysiken — inte en vag ”live-dashboard”. Slå på ett lager för att se vad som finns inuti.
Slå på och av lagren vi modellerar
16 system i tvillingenEn modell, alla system — sammanförda på OpenUSD så att arkitekter och ingenjörer i sina egna verktyg arbetar mot samma sanningskälla.
Tvillingen som inte stannar vid chippet
Alla andra datacentertvillingar modellerar kraft in och kyla ut, och slutar vid chippet. Grecos går ett steg till — den fångar värmen och exporterar den till staden. Utforska hela kretsen från elnät till chip till värmeexport, och dimensionera sedan värmen själv.
Kretsen som tvillingen modellerar
auto-playing · tap a stageTvillingar för kraft och kylning slutar vid chippet. Grecos omfattning går ett steg längre — den fångar värmen och exporterar den. Hela den grid-to-chip-to-heat-export-kretsen är den del som ingen standardtvilling sätter i centrum.
Värme som intäktsström
illustrativt · modellerat i projekteringenDen del ingen annan datacentertvilling modellerar: hur mycket av värmen från beräkningen som blir en tillgång för kvarteret.
Vätske- och immersionskylning återvinner ~85% av IT-lasten som användbar värme vid 50 °C.
Illustrativa siffror från en modell i projekteringsstadiet (≈85% lastfaktor, ~12 MWh värme per bostadsekvivalent, jämfört med uppvärmning med naturgas). Den faktiska exporten beror på det lokala fjärrvärmenätet och avtagsvillkoren.
En mall, alla platser
Vi bygger modellen en gång som en återanvändbar, standardbaserad mall och anpassar den sedan per plats i stället för att börja om från början. Platsens mått, tillgänglig effekt, kylkapacitet och hyresgästkrav förändras; den tekniska ryggraden återanvänds — så att varje ny utveckling går snabbare, blir mer konsekvent och lättare att granska.
Eftersom mallen är byggd på OpenUSD kan modeller från arkitekter och ingenjörer i deras egna verktyg samlas i en gemensam miljö — samma öppna grund som NVIDIA:s Omniverse-ritningar för AI-fabriksdesign vilar på.
Konstruerad för att växa in i live-drift
Varje tvilling är konstruerad för att ta in driftstelemetri när en plats är byggd — elmätare, ställverk, CDU:er, pumpar och rackförhållanden — så att samma modell som minskade risken i projekteringen kan bli en levande driftvy. Vi hanterar detta som en färdplan, beställd per plats i takt med att anläggningarna tas i drift.