着工前にリスクを下げます
Grecoは、OpenUSDとNVIDIA Omniverseテクノロジーを基盤とする物理ベースのデジタルツインを用いて、エネルギー起点のキャンパスを建設前に設計・検証し、リスクを下げます。多くのデベロッパーが運任せにするループ全体 — 系統連系、オンサイト発電、液冷コンピュート、排熱の外部供給 — を一つのつながったシステムとしてモデル化します。
先にツインをつくる理由
Risk reduction, not rendering. デジタルツインがあれば、コンクリートを打つ前に電力、熱、レイアウトの判断を物理法則に照らして検証できます — 建設段階まで放置すれば設計変更と遅延になる干渉を、先に見つけられます。
Speed to power. エネルギーと冷却の設計を先に検証しておくことで、通電しテナントを受け入れられる施設までの道のりが短くなります — 5〜7年の系統連系の順番待ちを回避するという、エネルギー起点で開発する理由そのものを強めます。
Shared source of truth. 設計者、エンジニア、電力会社、機器パートナーが、敷地の一貫した一つのモデルに対して作業できます — レビューが同じ事実から始まります。
ツインがモデル化するもの
曖昧な「ライブダッシュボード」ではなく、物理法則に照らして検証された具体的なシステムです。レイヤーを切り替えて中身をご覧ください。
モデル化しているレイヤーを切り替える
ツイン内の16のシステム一つのモデルに、すべてのシステムを — OpenUSD上で統合されるため、設計者もエンジニアも自分のツールのまま同じ正本に対して作業できます。
チップで止まらないツイン
他のデータセンターのツインは、電力を入れて冷却を出すところまでをモデル化し、チップで終わります。Grecoのツインはもう一区間先へ進み、熱を捕集して都市へ外部供給します。系統からチップ、そして熱の外部供給までのループ全体をご覧いただき、熱そのものの規模も試算してください。
ツインがモデル化するループ
auto-playing · tap a stage電力と冷却のツインはチップで止まります。Grecoの対象範囲はもう一区間先へ進み、熱を捕集して外部へ供給します。このgrid-to-chip-to-heat-exportのループ全体こそ、既製のツインが中心に据えていない部分です。
収益源としての熱
参考値 · 設計段階のモデルによる他のどのデータセンターのツインもモデル化していない区間です。コンピュートの熱のどれだけが地域の資産になるか。
液冷と液浸冷却により、IT負荷の約85%を50 °Cの利用可能な熱として回収します。
設計段階のモデルによる参考値です(負荷率≈85%、住宅1戸相当あたり約12 MWhの熱、天然ガス暖房との比較)。実際の外部供給量は、地域の熱供給ネットワークとオフテイク条件によって異なります。
一つのテンプレートを、すべてのサイトへ
モデルは再利用可能な標準ベースのテンプレートとして一度つくり、ゼロからやり直すのではなくサイトごとに適合させます。敷地の寸法、確保できる電力、冷却能力、テナントの要件は変わりますが、設計の背骨は再利用します — そのため新しい開発ほど速く、一貫性が高く、レビューしやすくなります。
テンプレートはOpenUSDを基盤としているため、設計者やエンジニアが自分のツールで作成したモデルを一つの共有環境に統合できます — NVIDIAのAIファクトリー設計向けOmniverseブループリントが依拠しているのと同じオープンな基盤です。
実運用へと育つ設計
各ツインは、サイトが完成すれば運転データ — 電力量計、開閉装置、CDU、ポンプ、ラックの状態 — を取り込めるよう設計されています。設計のリスクを下げた同じモデルが、生きた運用ビューになり得ます。これはロードマップとして位置づけ、施設の稼働に合わせてサイトごとに個別に構築します。