착공 전에 리스크를 걷어냅니다
Greco는 OpenUSD와 NVIDIA Omniverse 기술로 만든 물리 기반 디지털 트윈을 사용해, 착공 전에 에너지 우선 캠퍼스를 설계하고 검증하며 리스크를 걷어냅니다. 대부분의 개발사가 운에 맡기는 전체 루프, 즉 계통 연계, 온사이트 발전, 액체 냉각 컴퓨팅, 폐열 공급을 하나의 연결된 시스템으로 모델링합니다.
트윈을 먼저 만드는 이유
Risk reduction, not rendering. 디지털 트윈은 콘크리트를 붓기 전에 전력, 열, 배치에 관한 결정을 물리 법칙에 비추어 시험하게 해 줍니다. 그대로 두었다면 시공 단계에서 설계 변경과 지연으로 이어졌을 충돌을 미리 잡아냅니다.
Speed to power. 에너지와 냉각 설계를 먼저 검증하면 전력이 들어오고 입주 준비가 끝난 시설까지의 경로가 짧아집니다. 저희가 에너지 우선으로 개발하는 이유, 즉 5–7년의 계통 연계 대기열을 앞지른다는 목표를 그대로 강화합니다.
Shared source of truth. 건축가, 엔지니어, 전력회사, 설비 파트너가 부지에 대한 하나의 일관된 모델을 두고 작업할 수 있습니다. 그래서 검토가 같은 사실에서 출발합니다.
트윈이 모델링하는 것
막연한 “실시간 대시보드”가 아니라, 물리 법칙에 비추어 검증한 구체적인 시스템입니다. 레이어를 켜고 끄며 안을 확인해 보십시오.
모델링하는 레이어 켜고 끄기
트윈 안의 16개 시스템하나의 모델에 모든 시스템을 담았습니다. OpenUSD로 통합되어, 건축가와 엔지니어가 각자의 도구에서 같은 기준 자료를 놓고 작업합니다.
칩에서 멈추지 않는 트윈
다른 데이터센터 트윈은 전력이 들어오고 냉각이 나가는 것까지 모델링하고 칩에서 끝납니다. Greco의 트윈은 한 구간 더 나아갑니다. 열을 회수해 도시로 내보내는 데까지입니다. 전력망에서 칩으로, 다시 열 공급으로 이어지는 전체 루프를 살펴보고 열의 규모까지 직접 계산해 보십시오.
트윈이 모델링하는 루프
auto-playing · tap a stage전력과 냉각만 다루는 트윈은 칩에서 멈춥니다. Greco의 범위는 한 구간 더 나아가 열을 회수해 내보내는 데까지 갑니다. 그 완결된 grid-to-chip-to-heat-export 루프야말로 어떤 기성 트윈도 중심에 두지 않는 부분입니다.
수익원이 되는 열
예시 수치 · 설계 단계 모델 기준다른 어떤 데이터센터 트윈도 모델링하지 않는 구간입니다. 그 연산 열 가운데 얼마가 지역사회의 자산이 되는가 하는 부분입니다.
액체 냉각과 액침 냉각은 IT 부하의 약 85%를 50 °C의 쓸 수 있는 열로 회수합니다.
설계 단계 모델에서 산출한 예시 수치입니다(부하율 약 85%, 가구 환산 기준 열 약 12 MWh, 천연가스 난방 대비). 실제 공급량은 현지 지역에너지 네트워크와 오프테이크 조건에 따라 달라집니다.
하나의 템플릿, 모든 부지
모델은 재사용 가능한 표준 기반 템플릿으로 한 번 만들고, 부지마다 처음부터 다시 시작하는 대신 그것을 맞춰 씁니다. 부지 규모, 확보 가능한 전력, 냉각 용량, 입주사 요구는 달라지지만 엔지니어링의 뼈대는 재사용합니다. 그래서 새 개발마다 더 빠르고, 더 일관되며, 검토하기도 쉽습니다.
이 템플릿이 OpenUSD 위에 만들어졌기 때문에, 건축가와 엔지니어가 각자의 도구에서 만든 모델을 하나의 공유 환경으로 합칠 수 있습니다. NVIDIA의 AI 팩토리 설계용 Omniverse 블루프린트가 딛고 선 것과 같은 개방형 기반입니다.
실제 운영으로 자라도록 설계
각 트윈은 부지가 완공되면 전력회사 계량기, 수배전반, CDU, 펌프, 랙 상태 같은 운영 데이터를 받아들이도록 설계되어 있습니다. 설계 리스크를 걷어냈던 같은 모델이 살아 있는 운영 화면이 될 수 있습니다. 이는 로드맵으로 두고, 시설이 가동되는 대로 부지별로 발주해 구축합니다.