電力が用意されたAI容量
系統連系を何年も待つだけのシェルではなく、実際に電力が通った容量を必要とするコロケーションおよびAIデータセンターキャンパスのためのエネルギーソリューションです。GRECOのキャンパスは自ら電力をつくります。発電、冷却、蓄電を初日から設計に織り込むため、ロードマップの制約要因が電力会社の順番待ちではなくなります。
1つのキャンパスに2つのオフテイク — AI事業者向けのliquid-cooled compute capacityと、地域エネルギー事業者向けのrecovered district heatです。バンクーバー圏の旗艦キャンパスであるMorrison Parkを起点に、ブリティッシュコロンビア州とアルバータ州で段階的に拡張していきます。
順番待ちのない容量
オフテイクいただくのは容量であって、建設リスクではありません。しかも何年も早く通電します。
Loads that cannot wait for a utility connection are exactly the ones BC Hydro's call for demand was created to move.
電力供給までの期間
年早くカナダ全土で、大規模な新規負荷の系統連系はfive to seven yearsに及ぶことがあります。Grecoはメーター内側のオンサイトで発電するため、新しい変電所ができるより何年も早くキャンパスを通電できます。
オフテイクできる4つの資源
Grecoのキャンパスでは、すべてのエネルギーが二度以上働くように設計されています — そしてコンピュートそのものはNVIDIA-accelerated via the Dell AI Factoryとして提供されるか、ご自身で内装・設備工事を行うpowered shellとして提供されます。
AIコンピュート容量
自前の発電設備を備えたキャンパスで、電力付きの液冷ラック容量をリースするか、パワードシェルを借りて内装・設備工事をご自身で行うか。いずれの場合も、稼働開始までの間に系統連系の順番待ちはありません。
回収熱
50 °Cで捕集される低炭素の熱エネルギーで、第4世代の地域熱供給に適します — コストではなく収益源です。
メーター内側電源
オンサイト発電と蓄電による安定的でディスパッチ可能な電力。同一敷地の産業需要家、フリート、系統サービスのオフテイカーに有用です。
MW級EV充電
商用フリート向けにMW級充電システムの容量を同一敷地に設け、ハブから電力を供給し、車両から系統への給電(V2G)にも対応します。
密度カーブを見据えた設計
今日のラックに電力を供給し、次に来るものを見据えて設計しています — それぞれの密度クラスが電力、熱、設置面積に何を意味するかをご覧ください。
必要な容量を試算する
Shipping todayラック電力と冷却の数値はNVIDIAが公表するリファレンスデザインに準拠しています。キャンパスはこれらに ready for設計であり、現時点で設置済みであると主張するものではありません。
これをGrecoのサイトに当てはめる設計による信頼性
オンサイト発電
燃料フレキシブルな固体酸化物形燃料電池とリニアジェネレーターが、メーター内側で24時間365日ディスパッチ可能なベースロードを供給します — 系統の混雑に左右されません。
系統規模の蓄電
同一敷地のリチウムおよびバナジウムフロー電池が系統事故をライドスルーし、負荷曲線を安定化させます — 擾乱の間もコンピュートを稼働させ続けます。
役に立つところでは系統も使う
クリーンな系統電力が得られる場所では — BC州とケベック州は水力が95%を超えます — それを使い、得られない場所ではオンサイトで発電します。依存ではなく、設計によるレジリエンスです。
都市型エッジかメトロキャンパスか
ワークロードに合わせて距離を選べます。1–5 msの推論レイテンシを実現する市街地内のurban edgeサイトか、学習や大量のコンピュートに適したより大規模なmetro campusesか。いずれも回収熱を周辺地域へ外部供給できます。
都市型とメトロを比較するFrom compute to community heat
The heat produced by AI computation, captured with liquid cooling and delivered into municipal district energy — with no combustion at the point of use.
Read the transcript
Every city on Earth faces the same silent crisis. We generate enormous amounts of energy and we waste most of it. The heat escaping from our machines, our buildings, our infrastructure, lost to the atmosphere, doing nothing, helping no one.
But what if waste could become resource? What if every unit of energy could create not one form of value but many? This is the question GRECO Energy has answered, and the answer is changing everything.
The AI data centre. The world sees it as a machine that consumes electricity, water and land — a necessary cost of the digital age. But GRECO Energy sees something different. They see a power plant, a heat source, a piece of public infrastructure that can do far more than compute.
Inside every data centre, AI generates something no one talks about: thermal energy. Enormous quantities of heat produced constantly, relentlessly, as a direct byproduct of intelligence at work. For decades that heat has been thrown away.
GRECO Energy has built a system to catch it. Advanced liquid cooling pulls heat directly from the processors — efficiently, precisely, at scale. Where air cooling wastes energy fighting heat, liquid cooling captures it.
That captured thermal energy enters a recovery loop. It does not disappear; it becomes a resource. Heated fluid moves through insulated pipe networks — the same principle as the district energy systems that have heated European cities for generations, now reimagined for the age of artificial intelligence.
Recovered thermal energy flows into municipal district energy systems: networks of insulated pipes that carry heat directly to homes, hospitals, schools and commercial buildings. No boilers, no burning, no emissions at the point of use. Just intelligent heat, recovered from intelligence itself, warming the places where people live and work and heal.
This is not a pilot project. This is scalable infrastructure, designed to integrate with existing municipal utility systems and grow with the cities it serves.